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Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，允许您将其用作向量存储。

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为什么选择 Deep Lake？

  • 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您以后还可以使用数据集来微调您自己的 LLM 模型。
  • 不仅存储嵌入，还存储具有自动版本控制的原始数据。
  • 真正的无服务器。不需要其他服务，可与主要云提供商（AWS S3、GCS 等）配合使用。

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更多资源

  1. LangChain 与 Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 来回答您的财务数据问题
  2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter 算法代码库
  3. 这里有 Deep Lake 的白皮书和学术论文
  4. 这里有一套可供查阅的额外资源：Deep Lake、入门指南和教程

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安装和设置

安装 Python 包： 
pip install deeplake

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向量存储

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
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