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您当前所在页面记录的是将 Cohere 模型用作文本补全模型的方式。许多流行的 Cohere 模型是聊天补全模型您可能需要查看此页面
Cohere 是一家加拿大初创公司,提供自然语言处理模型,帮助企业改善人机交互。
前往 API 参考查看所有属性和方法的详细文档。

概述

集成详情

本地可序列化JS 支持下载量版本
Coherelangchain-communitybetaPyPI - DownloadsPyPI - Version

设置

集成位于 langchain-community 包中。我们还需要安装 cohere 包本身。可以通过以下方式安装:

凭据

我们需要获取 Cohere API 密钥并设置 COHERE_API_KEY 环境变量:
import getpass
import os

if "COHERE_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["COHERE_API_KEY"] = getpass.getpass()

安装

pip install -U langchain-community langchain-cohere
设置 LangSmith 也很有帮助(虽然不是必需的),可获得一流的可观测性。
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

调用

Cohere 支持所有 LLM 功能:
from langchain_cohere import Cohere
from langchain.messages import HumanMessage
model = Cohere(max_tokens=256, temperature=0.75)
message = "Knock knock"
model.invoke(message)
" Who's there?"
await model.ainvoke(message)
" Who's there?"
for chunk in model.stream(message):
    print(chunk, end="", flush=True)
 Who's there?
model.batch([message])
[" Who's there?"]

API 参考

有关所有 Cohere LLM 功能和配置的详细文档,请前往 API 参考:python.langchain.com/api_reference/community/llms/langchain_community.llms.cohere.Cohere.html