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TigerGraph 是一款原生分布式、高性能图数据库。 以顶点和边的图格式存储数据，形成丰富的关系，非常适合为 LLM 响应提供数据基础。
TigerGraph 与 LangChain 集成的完整示例请见此处。

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安装与配置

按照如何连接到 TigerGraph 数据库的说明进行操作。 安装 Python SDK： 
pip install pyTigerGraph

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示例

要使用 TigerGraph InquiryAI 功能，可以从 langchain_community.graphs 导入 TigerGraph。 
import pyTigerGraph as tg

conn = tg.TigerGraphConnection(host="DATABASE_HOST_HERE", graphname="GRAPH_NAME_HERE", username="USERNAME_HERE", password="PASSWORD_HERE")

### ==== CONFIGURE INQUIRYAI HOST ====
conn.ai.configureInquiryAIHost("INQUIRYAI_HOST_HERE")

from langchain_community.graphs import TigerGraph

graph = TigerGraph(conn)
result = graph.query("How many servers are there?")
print(result)
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