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Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过单一 API 提供来自领先 AI 公司（如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon）的高性能基础模型（FMs）选择，以及构建生成式 AI 应用程序所需的一系列广泛功能，这些功能具备安全性、隐私性和负责任的 AI。使用 Amazon Bedrock，您可以轻松地为您的用例试验和评估顶级基础模型，使用微调和 检索增强生成（RAG）等技术私下使用您的数据对其进行自定义，并构建使用您的企业系统和数据源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的，您无需管理任何基础设施，并且可以使用您已经熟悉的 AWS 服务安全地将生成式 AI 功能集成并部署到您的应用程序中。 
pip install -qU  boto3

from langchain_aws import BedrockEmbeddings

embeddings = BedrockEmbeddings(
    credentials_profile_name="bedrock-admin", region_name="us-east-1"
)

embeddings.embed_query("This is a content of the document")

embeddings.embed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)

# async embed query
await embeddings.aembed_query("This is a content of the document")

# async embed documents
await embeddings.aembed_documents(
    ["This is a content of the document", "This is another document"]
)
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