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本指南提供了开始使用 UnstructuredXMLLoader 文档加载器 的快速概述。UnstructuredXMLLoader 用于加载 XML 文件。该加载器适用于 .xml 文件。页面内容将是提取自 XML 标签的文本。

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概述

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集成详情

类包本地可序列化JS 支持
UnstructuredXMLLoaderlangchain_community✅❌✅

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加载器特性

来源文档延迟加载原生异步支持
UnstructuredXMLLoader✅❌

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设置

要访问 UnstructuredXMLLoader 文档加载器，您需要安装 langchain-community 集成包。

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凭证

使用 UnstructuredXMLLoader 不需要任何凭证。 要启用模型调用的自动跟踪，请设置您的 LangSmith API 密钥： 
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

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安装

安装 langchain_community。 
pip install -qU langchain_community

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初始化

现在我们可以实例化我们的模型对象并加载文档： 
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredXMLLoader

loader = UnstructuredXMLLoader(
    "./example_data/factbook.xml",
)

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加载

docs = loader.load()
docs[0]

Document(metadata={'source': './example_data/factbook.xml'}, page_content='United States\n\nWashington, DC\n\nJoe Biden\n\nBaseball\n\nCanada\n\nOttawa\n\nJustin Trudeau\n\nHockey\n\nFrance\n\nParis\n\nEmmanuel Macron\n\nSoccer\n\nTrinidad & Tobado\n\nPort of Spain\n\nKeith Rowley\n\nTrack & Field')

print(docs[0].metadata)

{'source': './example_data/factbook.xml'}

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延迟加载

page = []
for doc in loader.lazy_load():
    page.append(doc)
    if len(page) >= 10:
        # 执行一些分页操作，例如
        # index.upsert(page)

        page = []

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API 参考

有关所有 UnstructuredXMLLoader 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考
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