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Trello 是一个基于 Web 的项目管理和协作工具，允许个人和团队组织和跟踪他们的任务和项目。它提供了一个称为“看板”的可视化界面，用户可以在其中创建列表和卡片来表示他们的任务和活动。
TrelloLoader 允许您从 Trello 看板加载卡片，并基于 py-trello 实现。 目前仅支持 api_key/token。
  1. 凭证生成：trello.com/power-ups/admin/
  2. 点击手动令牌生成链接以获取令牌。
要指定 API 密钥和令牌，您可以设置环境变量 TRELLO_API_KEY 和 TRELLO_TOKEN，或者直接将 api_key 和 token 传递给 from_credentials 便捷构造方法。 此加载器允许您提供看板名称以将相应的卡片拉取到 Document 对象中。 请注意，看板“名称”在官方文档中也称为“标题”： support.atlassian.com/trello/docs/changing-a-boards-title-and-description/ 您还可以指定多个加载参数，以从文档的 page_content 属性和元数据中包含/移除不同的字段。

​
功能

  • 从 Trello 看板加载卡片。
  • 根据卡片状态（开放或已关闭）过滤卡片。
  • 在加载的文档中包含卡片名称、评论和检查列表。
  • 自定义要包含在文档中的其他元数据字段。
默认情况下，所有卡片字段都包含在完整的文本 page_content 和相应的元数据中。 
pip install -qU  py-trello beautifulsoup4 lxml

# 如果您已经使用环境变量设置了 API 密钥和令牌，
# 可以跳过此单元格并注释掉下面初始化步骤中的 `api_key` 和 `token` 命名参数。
from getpass import getpass

API_KEY = getpass()
TOKEN = getpass()

········
········

from langchain_community.document_loaders import TrelloLoader

# 从 "Awesome Board" 获取开放卡片
loader = TrelloLoader.from_credentials(
    "Awesome Board",
    api_key=API_KEY,
    token=TOKEN,
    card_filter="open",
)
documents = loader.load()

print(documents[0].page_content)
print(documents[0].metadata)

Review Tech partner pages
Comments:
{'title': 'Review Tech partner pages', 'id': '6475357890dc8d17f73f2dcc', 'url': 'https://trello.com/c/b0OTZwkZ/1-review-tech-partner-pages', 'labels': ['Demand Marketing'], 'list': 'Done', 'closed': False, 'due_date': ''}

# 从 "Awesome Board" 获取所有卡片，但仅将
# 卡片列表（列）作为额外元数据包含。
loader = TrelloLoader.from_credentials(
    "Awesome Board",
    api_key=API_KEY,
    token=TOKEN,
    extra_metadata=("list"),
)
documents = loader.load()

print(documents[0].page_content)
print(documents[0].metadata)

Review Tech partner pages
Comments:
{'title': 'Review Tech partner pages', 'id': '6475357890dc8d17f73f2dcc', 'url': 'https://trello.com/c/b0OTZwkZ/1-review-tech-partner-pages', 'list': 'Done'}

# 从 "Another Board" 获取卡片，并从 Document page_content 文本中排除卡片名称、
# 检查列表和评论。
loader = TrelloLoader.from_credentials(
    "test",
    api_key=API_KEY,
    token=TOKEN,
    include_card_name=False,
    include_checklist=False,
    include_comments=False,
)
documents = loader.load()

print("Document: " + documents[0].page_content)
print(documents[0].metadata)
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