Telegram集成

Telegram即时通讯是一项全球可用的免费增值、跨平台、加密、基于云的集中式即时通讯服务。该应用还提供可选的端到端加密聊天、视频通话、VoIP、文件共享及多项其他功能。

本笔记本介绍如何从Telegram加载数据到可被LangChain处理的格式。

from langchain_community.document_loaders import (
    TelegramChatApiLoader,
    TelegramChatFileLoader,
)

loader = TelegramChatFileLoader("example_data/telegram.json")

loader.load()

[Document(page_content="Henry on 2020-01-01T00:00:02: It's 2020...\n\nHenry on 2020-01-01T00:00:04: Fireworks!\n\nGrace ðŸ§¤ ðŸ\x8d’ on 2020-01-01T00:00:05: You're a minute late!\n\n", metadata={'source': 'example_data/telegram.json'})]

TelegramChatApiLoader直接从Telegram的任何指定聊天加载数据。要导出数据，您需要对Telegram账户进行身份验证。您可以从my.telegram.org/auth?to=apps获取API_HASH和API_ID。 chat_entity—建议使用频道的实体。

loader = TelegramChatApiLoader(
    chat_entity="<CHAT_URL>",  # 建议此处使用Entity
    api_hash="<API HASH >",
    api_id="<API_ID>",
    username="",  # 仅在缓存会话时需要。
)

loader.load()

连接这些文档到Claude、VSCode等，通过MCP获取实时答案。

在GitHub上编辑此页面或提交问题。

Popular Providers

Integrations by component