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本笔记本展示了如何加载 GitHub 上给定仓库的问题和拉取请求（PR）。同时也展示了如何加载 GitHub 上给定仓库的 GitHub 文件。我们将以 LangChain Python 仓库为例。

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设置访问令牌

要访问 GitHub API，您需要一个个人访问令牌 - 您可以在此处设置您的令牌：github.com/settings/tokens?type=beta。您可以将此令牌设置为环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN，它将被自动读取，或者您可以在初始化时直接将其作为 access_token 命名参数传入。 
# 如果您尚未将访问令牌设置为环境变量，请在此处传入。
from getpass import getpass

ACCESS_TOKEN = getpass()

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加载问题和拉取请求

from langchain_community.document_loaders import GitHubIssuesLoader

loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # 如果您已将访问令牌设置为环境变量，请删除/注释掉此参数。
    creator="UmerHA",
)
让我们加载由 “UmerHA” 创建的所有问题和拉取请求。 以下是您可以使用的所有过滤器列表：
  • include_prs
  • milestone
  • state
  • assignee
  • creator
  • mentioned
  • labels
  • sort
  • direction
  • since
更多信息，请参阅 docs.github.com/en/rest/issues/issues?apiVersion=2022-11-28#list-repository-issues。 
docs = loader.load()

print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)

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仅加载问题

默认情况下，GitHub API 返回的结果将拉取请求也视为问题。要仅获取“纯粹”的问题（即不包括拉取请求），请使用 include_prs=False 
loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # 如果您已将访问令牌设置为环境变量，请删除/注释掉此参数。
    creator="UmerHA",
    include_prs=False,
)
docs = loader.load()

print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)

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加载 GitHub 文件内容

对于以下代码，加载仓库 langchain-ai/langchain 中的所有 markdown 文件 
from langchain_community.document_loaders import GithubFileLoader

loader = GithubFileLoader(
    repo="langchain-ai/langchain",  # 仓库名称
    branch="master",  # 分支名称
    access_token=ACCESS_TOKEN,
    github_api_url="https://api.github.com",
    file_filter=lambda file_path: file_path.endswith(
        ".md"
    ),  # 加载所有 markdown 文件。
)
documents = loader.load()
其中一个文档的示例输出： 
document.metadata:
    {
      "path": "README.md",
      "sha": "82f1c4ea88ecf8d2dfsfx06a700e84be4",
      "source": "https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/README.md"
    }
document.content:
    mock content
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。