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EverNote 旨在存档和创建笔记,其中可以嵌入照片、音频和已保存的网页内容。笔记存储在虚拟”笔记本”中,可以对其进行标记、注释、编辑、搜索和导出。
本笔记本展示了如何从磁盘加载 Evernote 导出文件(.enex)。 导出文件中的每条笔记都会创建一个对应的文档。
# 解析 EverNote 笔记需要 lxml 和 html2text
pip install -qU  lxml
pip install -qU  html2text
from langchain_community.document_loaders import EverNoteLoader

# 默认情况下,所有笔记合并为一个 Document
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex")
loader.load()
[Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?**Jan - March 2022**', metadata={'source': 'example_data/testing.enex'})]
# 为每条笔记返回一个 Document 通常更有用
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex", load_single_document=False)
loader.load()
[Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?', metadata={'title': 'testing', 'created': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=47, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'updated': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=53, tm_sec=28, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Harrison Chase', 'source': 'example_data/testing.enex'}),
 Document(page_content='**Jan - March 2022**', metadata={'title': 'Summer Training Program', 'created': time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=27, tm_hour=1, tm_min=59, tm_sec=48, tm_wday=1, tm_yday=361, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Mike McGarry', 'note-attributes.source': 'mobile.iphone', 'source': 'example_data/testing.enex'})]