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Azure AI Document Intelligence（前身为 Azure Form Recognizer）是一种基于机器学习的服务，可从数字或扫描的 PDF、图像、Office 和 HTML 文件中提取文本（包括手写内容）、表格、文档结构（例如标题、章节标题等）和键值对。 Document Intelligence 支持 PDF、JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF、DOCX、XLSX、PPTX 和 HTML 格式。
使用 Document Intelligence 的加载器当前实现可以逐页处理内容，并将其转换为 LangChain 文档。默认输出格式为 markdown，可以轻松与 MarkdownHeaderTextSplitter 配合使用，实现语义文档分块。您也可以使用 mode="single" 或 mode="page" 以单页或按页分割的纯文本形式返回内容。

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前提条件

在以下 3 个预览区域之一创建 Azure AI Document Intelligence 资源：East US、West US2、West Europe —— 如果您尚未创建，请按照此文档进行操作。您需要将 <endpoint> 和 <key> 作为参数传递给加载器。 
pip install -qU  langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence

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示例 1

第一个示例使用本地文件，该文件将被发送到 Azure AI Document Intelligence。 初始化文档分析客户端后，我们可以创建 DocumentIntelligenceLoader 的实例： 
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()
默认输出包含一个格式为 markdown 内容的 LangChain 文档： 
documents

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示例 2

输入文件也可以是公开的 URL 路径，例如 raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples/master/curl/form-recognizer/rest-api/layout.png。 
url_path = "<url>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, url_path=url_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

documents

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示例 3

您也可以指定 mode="page" 来按页加载文档。 
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint,
    api_key=key,
    file_path=file_path,
    api_model="prebuilt-layout",
    mode="page",
)

documents = loader.load()
输出将以列表形式存储，每页作为独立的文档： 
for document in documents:
    print(f"Page Content: {document.page_content}")
    print(f"Metadata: {document.metadata}")

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示例 4

您还可以指定 analysis_feature=["ocrHighResolution"] 来启用附加功能。更多信息请参见：aka.ms/azsdk/python/documentintelligence/analysisfeature。 
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
analysis_features = ["ocrHighResolution"]
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint,
    api_key=key,
    file_path=file_path,
    api_model="prebuilt-layout",
    analysis_features=analysis_features,
)

documents = loader.load()
输出包含使用高分辨率附加功能识别的 LangChain 文档： 
documents
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