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Azure Blob 存储 是 Microsoft 的云对象存储解决方案。Blob 存储针对存储海量非结构化数据进行了优化。非结构化数据是指不遵循特定数据模型或定义的数据，例如文本或二进制数据。
Azure Blob 存储 设计用于：
  • 直接向浏览器提供图像或文档。
  • 存储用于分布式访问的文件。
  • 流式传输视频和音频。
  • 写入日志文件。
  • 存储用于备份和恢复、灾难恢复和归档的数据。
  • 存储用于本地或 Azure 托管服务分析的数据。
本笔记本介绍如何从 Azure Blob 存储 中的容器加载文档对象。有关文档加载器的更详细文档，请参阅 Azure Blob 存储加载器 API 参考。
建议使用此新加载器，而非之前来自 langchain_community 的 AzureBlobStorageFileLoader 和 AzureBlobStorageContainerLoader。有关迁移到新加载器的详细说明，请参阅 迁移指南。

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设置

pip install -qU langchain-azure-storage

from langchain_azure_storage.document_loaders import AzureBlobStorageLoader

​
从容器加载

AzureBlobStorageLoader 从 Azure Blob 存储中的给定容器加载所有 Blob，并需要一个账户 URL 和容器名称。加载器返回包含 Blob 内容（默认为 UTF-8 编码）和元数据（包括 Blob URL）的 Document 对象，如下例所示。 无需显式配置凭据，因为它使用 DefaultAzureCredential，该凭据会根据您当前的环境自动检索 Microsoft Entra ID 令牌。 
loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
)

for doc in loader.load():
    print(doc)

page_content='Lorem ipsum dolor sit amet.' metadata={'source': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/<container-name>/<blob-name>'}
您还可以指定一个前缀，仅返回以该前缀开头的 Blob。 
loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    prefix="<prefix>",
)

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通过 Blob 名称从容器加载

您可以从 Blob 名称列表加载文档，这仅使用提供的 Blob，而不是调用 API 来列出 Blob。 
loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    blob_names=["blob-1", "blob-2", "blob-3"],
)

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覆盖默认凭据

默认情况下，文档加载器使用 DefaultAzureCredential。以下示例展示了如何覆盖此设置： 
from azure.core.credentials import AzureSasCredential
from azure.identity import ManagedIdentityCredential
from langchain_azure_storage.document_loaders import AzureBlobStorageLoader

# 使用 SAS 令牌覆盖
loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    credential=AzureSasCredential("<sas-token>")
)

# 使用比整个默认凭据链更具体的令牌凭据覆盖
# （例如，系统分配的托管标识）
loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    credential=ManagedIdentityCredential()
)

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自定义 Blob 内容解析

目前，解析每个 Blob 时的默认行为是将内容作为单个 Document 对象返回，使用 UTF-8 编码，无论文件类型如何。对于需要特定解析的文件类型（例如 PDF、CSV 等），或者当您想控制文档内容格式时，可以提供 loader_factory 参数，该参数接受一个已存在的文档加载器（例如 PyPDFLoader、CSVLoader 等）或一个自定义加载器。 这通过将 Blob 内容下载到临时文件来实现。然后，loader_factory 会使用指定的文档加载器来加载/解析该文件，并返回 Document 对象。 下面展示了如何使用 PyPDFLoader 覆盖用于将 Blob 解析为 PDF 的默认加载器： 
from langchain_azure_storage.document_loaders import AzureBlobStorageLoader
from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader  # 此示例需要安装 `langchain-community` 和 `pypdf`

loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    blob_names="<pdf-file.pdf>",
    loader_factory=PyPDFLoader,
)

for doc in loader.lazy_load():
    print(doc.page_content)  # 将每页内容作为单独的文档打印
要提供额外配置，您可以定义一个可调用对象，该对象返回一个实例化的文档加载器，如下所示： 
from langchain_azure_storage.document_loaders import AzureBlobStorageLoader
from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader  # 此示例需要安装 `langchain-community` 和 `pypdf`

def loader_factory(file_path: str) -> PyPDFLoader:
    return PyPDFLoader(
        file_path,
        mode="single",  # 将 PDF 作为单个文档返回，而不是按页提取文档
    )

loader = AzureBlobStorageLoader(
    "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net",
    "<container-name>",
    blob_names="<pdf-file.pdf>",
    loader_factory=loader_factory,
)

for doc in loader.lazy_load():
    print(doc.page_content)
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