Skip to main content
Amazon Athena 是一个无服务器、交互式分析服务，建立在 开源框架之上，支持开放表和文件格式。Athena 提供了一种简化、灵活的方式来分析 其所在位置的 PB 级数据。您可以使用 SQL 或 Python 从 Amazon Simple Storage Service (S3) 数据湖和 30 个数据源（包括本地数据源或其他云系统）分析数据或构建应用程序。Athena 基于开源的 Trino 和 Presto 引擎以及 Apache Spark 框架构建，无需配置或设置工作。
本笔记本介绍如何从 AWS Athena 加载文档。

​
设置

按照设置 AWS 账户的说明操作。 安装 Python 库： 
! pip install boto3

​
示例

from langchain_community.document_loaders.athena import AthenaLoader

database_name = "my_database"
s3_output_path = "s3://my_bucket/query_results/"
query = "SELECT * FROM my_table"
profile_name = "my_profile"

loader = AthenaLoader(
    query=query,
    database=database_name,
    s3_output_uri=s3_output_path,
    profile_name=profile_name,
)

documents = loader.load()
print(documents)
包含元数据列的示例 
database_name = "my_database"
s3_output_path = "s3://my_bucket/query_results/"
query = "SELECT * FROM my_table"
profile_name = "my_profile"
metadata_columns = ["_row", "_created_at"]

loader = AthenaLoader(
    query=query,
    database=database_name,
    s3_output_uri=s3_output_path,
    profile_name=profile_name,
    metadata_columns=metadata_columns,
)

documents = loader.load()
print(documents)
在 GitHub 上编辑此页面 或 提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具 以获取实时答案。