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本文档将帮助您开始使用 FeatherlessAi 的聊天模型。有关 ChatFeatherlessAi 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。

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概览

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集成详情

类包可序列化JS 支持下载量版本
ChatFeatherlessAilangchain-featherless-ai❌❌PyPI - DownloadsPyPI - Version

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模型功能

工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入Token 级流式输出原生异步Token 用量对数概率
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安装配置

要访问 Featherless AI 模型，您需要创建 Featherless AI 账户、获取 API 密钥，并安装 langchain-featherless-ai 集成包。

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凭据

前往 featherless.ai/ 注册 FeatherlessAI 并生成 API 密钥。完成后，设置 FEATHERLESSAI_API_KEY 环境变量： 
import getpass
import os

if not os.getenv("FEATHERLESSAI_API_KEY"):
    os.environ["FEATHERLESSAI_API_KEY"] = getpass.getpass(
        "Enter your FeatherlessAI API key: "
    )
如果希望自动追踪模型调用，可以设置您的 LangSmith API 密钥（取消注释以下代码）： 
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

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安装

LangChain FeatherlessAi 集成位于 langchain-featherless-ai 包中： 
pip install -qU langchain-featherless-ai

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实例化

现在可以实例化模型对象并生成聊天补全： 
from langchain_featherless_ai import ChatFeatherlessAi

llm = ChatFeatherlessAi(
    model="featherless-ai/Qwerky-72B",
    temperature=0.9,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
)

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调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

c:\Python311\Lib\site-packages\pydantic\main.py:463: UserWarning: Pydantic serializer warnings:
  PydanticSerializationUnexpectedValue(Expected `int` - serialized value may not be as expected [input_value=1747322408.706, input_type=float])
  return self.__pydantic_serializer__.to_python(

AIMessage(content="J'aime programmer.", additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 5, 'prompt_tokens': 27, 'total_tokens': 32, 'completion_tokens_details': None, 'prompt_tokens_details': None}, 'model_name': 'featherless-ai/Qwerky-72B', 'system_fingerprint': '', 'id': 'G1sgui', 'service_tier': None, 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='run--6ecbe184-c94e-4d03-bf75-9bd85b04ba5b-0', usage_metadata={'input_tokens': 27, 'output_tokens': 5, 'total_tokens': 32, 'input_token_details': {}, 'output_token_details': {}})

print(ai_msg.content)

J'aime programmer.

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API 参考

有关 ChatFeatherlessAi 所有功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。
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