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本指南将帮助您开始使用 AzureAIChatCompletionsModel 聊天模型。有关所有 AzureAIChatCompletionsModel 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。 AzureAIChatCompletionsModel 类使用 Azure AI Foundry SDK。AI Foundry 拥有多种聊天模型，包括 AzureOpenAI、Cohere、Llama、Phi-3/4 和 DeepSeek-R1 等。您可以在 Azure 文档中找到有关其最新模型及其成本、上下文窗口和支持输入类型的信息。

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概述

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集成详情

类包可序列化JS 支持下载量版本
AzureAIChatCompletionsModellangchain-azure-ai✅✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

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模型功能

工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入Token 级流式传输原生异步Token 用量Logprobs
✅✅✅❌❌✅✅✅✅

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设置

要访问 AzureAIChatCompletionsModel 模型，您需要创建一个 Azure 账户，获取 API 密钥，并安装 langchain-azure-ai 集成包。

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凭据

请访问 Azure 文档了解如何创建部署并生成 API 密钥。部署模型后，在 AI Foundry 中点击”获取端点”按钮，即可查看端点和 API 密钥。完成后，设置 AZURE_AI_CREDENTIAL 和 AZURE_AI_ENDPOINT 环境变量： 
import getpass
import os

if not os.getenv("AZURE_AI_CREDENTIAL"):
    os.environ["AZURE_AI_CREDENTIAL"] = getpass.getpass(
        "Enter your AzureAIChatCompletionsModel API key: "
    )

if not os.getenv("AZURE_AI_ENDPOINT"):
    os.environ["AZURE_AI_ENDPOINT"] = getpass.getpass(
        "Enter your model endpoint: "
    )
如果您想启用模型调用的自动追踪，也可以取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥： 
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

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安装

LangChain AzureAIChatCompletionsModel 集成位于 langchain-azure-ai 包中： 
pip install -qU langchain-azure-ai

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全： 
from langchain_azure_ai.chat_models import AzureAIChatCompletionsModel

llm = AzureAIChatCompletionsModel(
    model_name="gpt-4",
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    timeout=None,
    max_retries=2,
)

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调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

AIMessage(content="J'adore programmer.", additional_kwargs={}, response_metadata={'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'token_usage': {'input_tokens': 31, 'output_tokens': 4, 'total_tokens': 35}, 'finish_reason': 'stop'}, id='run-c082dffd-b1de-4b3f-943f-863836663ddb-0', usage_metadata={'input_tokens': 31, 'output_tokens': 4, 'total_tokens': 35})

print(ai_msg.content)

J'adore programmer.

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API 参考

有关所有 AzureAIChatCompletionsModel 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考：python.langchain.com/api_reference/azure_ai/chat_models/langchain_azure_ai.chat_models.AzureAIChatCompletionsModel.html
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