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这将帮助你开始使用 AzureAIOpenAIApiChatModel 聊天模型。 AzureAIOpenAIApiChatModel 类使用 Azure AI Foundry 中提供的 OpenAI 兼容 API。AI Foundry 提供多种聊天模型，包括 AzureOpenAI、Cohere、Llama、Phi-3/4 和 DeepSeek-R1 等。你可以在 Azure 文档 中找到有关其最新模型、成本、上下文窗口和支持的输入类型的信息。

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概述

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集成详情

类包可序列化JS 支持下载量版本
AzureAIOpenAIApiChatModellangchain-azure-ai✅✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

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模型特性

工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输原生异步令牌使用量对数概率
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设置

要访问 AzureAIOpenAIApiChatModel 模型，你需要创建一个 Azure 帐户，获取 API 密钥，并安装 langchain-azure-ai 集成包。

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凭证

前往 Azure 文档 查看如何创建部署并生成 API 密钥。模型部署后，点击 AI Foundry 中的“获取端点”按钮。这将显示你的端点和 API 密钥。完成此操作后，设置环境变量： 
import getpass
import os

if not os.getenv("AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT"):
    os.environ["AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT"] = getpass.getpass(
        "Enter your Azure AI project endpoint: "
    )
如果你想获得模型调用的自动跟踪，也可以取消注释以下内容来设置你的 LangSmith API 密钥： 
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

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安装

LangChain 的 AzureAIOpenAIApiChatModel 集成位于 langchain-azure-ai 包中： 
pip install -qU langchain-azure-ai

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全： 
from langchain_azure_ai.chat_models import AzureAIOpenAIApiChatModel
from azure.identity import DefaultAzureCredential

llm = AzureAIOpenAIApiChatModel(
    model="gpt-4o",
    credential=DefaultAzureCredential(),
    temperature=0,
    max_tokens=None,
    max_retries=2,
)

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调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

AIMessage(content="J'adore programmer.", additional_kwargs={}, response_metadata={'model': 'gpt-4o-2024-05-13', 'token_usage': {'input_tokens': 31, 'output_tokens': 4, 'total_tokens': 35}, 'finish_reason': 'stop'}, id='run-c082dffd-b1de-4b3f-943f-863836663ddb-0', usage_metadata={'input_tokens': 31, 'output_tokens': 4, 'total_tokens': 35})

print(ai_msg.content)

J'adore programmer.
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