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集成是 LangChain 的核心组件。 LangChain 为多种不同组件（语言模型、向量存储等）提供了标准接口，这些组件在构建 LLM 应用时至关重要。实现新的集成有助于扩展 LangChain 的生态系统，并使您的服务能被数百万开发者发现。
新集成不接受作为 PR 提交到任何 langchain-ai 仓库。所有新集成必须作为独立包发布到 PyPI（例如 langchain-yourprovider）。您应该向 langchain-ai 仓库提交的唯一 PR 是为您已发布的包添加文档。

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为什么实现 LangChain 集成？

可发现性

LangChain 是构建 LLM 应用最常用的框架，每月下载量超过 2 亿次。

互操作性

LangChain 组件暴露了标准接口，允许开发者轻松地相互替换它们。如果您实现了 LangChain 集成，任何使用不同组件的开发者都能轻松地替换为您的组件。

最佳实践

通过其标准接口，LangChain 组件鼓励并促进最佳实践（流式传输、异步等），从而改善开发者体验和应用性能。

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要集成的组件

虽然任何组件都可以集成到 LangChain 中，但我们更鼓励以下特定类型的集成： 集成这些 ✅：
请注意，我们仅在以下情况下展示第三方沙盒集成：
  • 该集成由提供沙盒的公司编写和维护。
  • 或 该集成被广泛使用，意味着该集成在 PyPI 或 npm 上必须有每日至少 10,000 次下载才能被考虑展示。
不集成这些 ❌：
  • LLM（文本补全模型）：已弃用，推荐使用聊天模型
  • 文档加载器：维护负担高
  • 键值存储：使用有限
  • 文档转换器：利基用例
  • 模型缓存：基础设施问题
  • 图：复杂抽象
  • 消息历史：存储抽象
  • 回调：系统级组件
  • 聊天加载器：需求有限
  • 适配器：边缘情况工具

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如何贡献集成

1

实现您的包

如何实现 LangChain 集成

2

通过标准测试

如果适用，为您的集成实现 LangChain 的标准测试套件支持，并成功运行它们。
3

发布集成

如何发布集成

4

添加文档

提交 PR 以将您的集成文档添加到官方 LangChain 文档中。
集成只有在其文档有用时才有价值。为确保用户获得一致的体验，所有新集成都需要文档。我们为每种集成类型提供了一个标准起点模板，供您复制和修改。在向 LangChain 文档仓库 提交新 PR 时，在 src/oss/python/integrations/<component_type>/integration_name.mdx 下的相关目录中创建一个新文件，使用相应的模板文件：

联合营销

（可选）与 LangChain 团队联系进行联合营销。
在 GitHub 上编辑此页面 或提交问题。
通过 MCP 将这些文档连接到 Claude、VSCode 等 以获取实时答案。