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LangChain 每月下载量超过 6000 万次，拥有庞大的开发者受众，他们正在构建 LLM 应用程序。除了简单列出集成之外，我们旨在突出高质量、教育性的示例，以激励开发者并推动生态系统发展。
虽然我们偶尔会分享集成，但我们优先考虑提供有意义见解和最佳实践的内容。我们的主要社交渠道是 Twitter 和 LinkedIn，我们在这些平台上突出展示最佳示例。

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我们乐于推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意，我们更喜欢那些不是以“如何使用 XYZ 集成”为框架，而是以“如何做 ABC”为框架的内容，因为我们发现这对开发者更具教育意义和帮助。
端到端应用程序是希望构建应用的开发者的绝佳资源。我们更倾向于突出那些更复杂/更具代理性质的应用程序，并且这些应用程序使用 LangGraph 作为编排框架。我们对涉及以下内容的任何事物特别感兴趣：
  • 长期记忆系统
  • 人在环路交互模式
  • 多代理架构
我们喜欢突出新颖的研究！无论是基于 LangChain 构建的研究，还是与 LangChain 集成的研究。
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