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LangChain 拥有超过 6000 万的月度下载量,吸引了大量构建 LLM 应用的开发者。除了列出集成方案,我们旨在展示高质量、具有教育意义的示例,以激励开发者并推动生态系统发展。
虽然我们偶尔会分享集成方案,但我们优先考虑提供有意义见解和最佳实践的内容。我们的主要社交渠道是 TwitterLinkedIn,我们会在这些平台上展示最佳示例。

我们希望推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意,我们更倾向于内容不是以“如何使用集成 XYZ”为框架,而是“如何做 ABC”,因为我们发现这样更具教育意义,对开发者更有帮助。
端到端应用是开发者构建应用的绝佳资源。我们更倾向于展示更复杂/更具代理性质的应用,并且这些应用使用 LangGraph 作为编排框架。我们对以下内容特别感兴趣:
  • 长期记忆系统
  • 人机交互模式
  • 多代理架构
我们喜欢展示新颖的研究!无论是基于 LangChain 构建的研究,还是与之集成的研究。