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LangChain 每月下载量超过 6000 万次，拥有庞大的构建 LLM 应用程序的开发者受众。除了列出集成之外，我们还致力于突出高质量、具有教育意义的示例，以激励开发者并推动生态系统的发展。
虽然我们偶尔会分享集成，但我们会优先考虑提供有意义见解和最佳实践的内容。我们的主要社交渠道是 Twitter 和 LinkedIn，我们会在这里重点展示最好的示例。

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我们乐于推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意，我们更喜欢不以“这是如何使用集成 XYZ”为框架的内容，而是“这是如何做 ABC”，因为我们要发现这对开发者更具教育意义和帮助。
端到端应用程序对于希望构建应用程序的开发者来说是极好的资源。我们更倾向于突出展示本质上更复杂/具有代理性质的应用程序，并且使用 LangGraph 作为编排框架。我们对涉及以下内容的任何事物都特别感兴趣：
  • 长期记忆系统
  • 人在回路（Human-in-the-loop）交互模式
  • 多智能体架构
我们喜欢重点介绍新颖的研究！无论是基于 LangChain 构建的研究，还是与之集成的研究。
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