LangSmith 部署需要 Plus 计划或更高版本。获取演示以了解更多关于 BYOC 部署和高级支持选项的信息。
通过云智能体部署快速入门在几分钟内开始构建。
智能体服务器
智能体服务器的持久执行引擎驱动核心原语：用于管理配置的助手、用于持久化状态的线程以及用于执行工作负载的运行。
核心能力
将输出流式传输给用户、暂停以供人工审核、处理并发输入，并通过 MCP 和 A2A 连接智能体——所有这些功能均在智能体服务器中可用。
教程
指导性示例，帮助您为特定用例构建生产就绪的智能体。
高级配置
身份验证、加密、自定义路由以及短期和长期记忆存储。
智能体部署工作流
如果您正在构建或运营智能体应用程序，请从此处开始。 本节是关于部署您的应用程序。如果您需要设置 LangSmith 基础设施，平台设置部分涵盖了基础设施选项。
1. 本地测试
在本地开发服务器上运行您的应用程序。
2. 配置
设置依赖项、项目结构和环境配置。
3. 选择托管方式并部署您的智能体
选择云、混合或自托管，然后通过 git push、Docker 镜像或独立服务器进行部署。
4. 监控
跟踪跟踪、警报和仪表板。
能力
Studio
Studio 可连接到任何智能体服务器（本地或已部署），为您提供一个用于开发和调试智能体的交互式环境。可视化执行图、在任何检查点检查状态、单步执行运行、在执行过程中修改状态，以及分支以探索替代路径。智能体组合
智能体并非孤立运行。RemoteGraph 允许任何智能体使用您在本地使用的相同接口调用其他已部署的智能体：研究智能体可以委托给不同部署上的搜索智能体，路由智能体可以分派给专门的子智能体。智能体无需知道它们调用的是本地还是远程服务。 对 MCP 和 A2A 的原生支持意味着您部署的智能体可以与更广泛的生态系统一起暴露和消费工具接口以及智能体间协议。部署选项
- 云：完全托管。从 git 仓库推送或使用
langgraph deploy。 - 混合：在您的云中运行，由 LangSmith 控制平面管理。
- 自托管：在您自己的基础设施中完全自管理。
参考与运维
保护和自定义您的服务器
运维
参考
- 智能体服务器：运行时架构参考
将这些文档通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。