更新日志

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deepagents v1.9.0-alpha.0

• 异步子代理: Deep Agents 可以启动非阻塞的后台任务，因此用户可以在子代理并发工作时继续与代理交互。子代理需要 LangSmith 部署。
• 后端 协议 v2: 我们引入了一个新的 v2 后端协议 (BackendProtocolV2)，对 Deep Agents 后端接口进行了向后兼容的更改。主要变更：
  • 结构化结果类型: 所有方法现在都返回结构化的 Result 对象（例如 ReadResult、LsResult、GrepResult、GlobResult），通过 error 字段进行一致的错误处理，而不是返回原始值或抛出异常。
  • 多模态文件支持: read() 返回一个带有 .content 字段的 ReadResult，而不是纯字符串。对于二进制文件（图像、PDF、音频、视频），通过 readRaw() 返回完整的原始 Uint8Array 内容，使代理能够原生处理多模态文件。
  • 简化的方法名称: lsInfo -> ls，grepRaw -> grep，globInfo -> glob。
  • 向后兼容: 现有的 v1 后端可以使用 adaptBackendProtocol 适配到 v2 接口。v1 接口 (BackendProtocolV1, SandboxBackendProtocolV1) 已弃用，但为兼容性而保留。

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v1.1.0

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@langchain/langgraph

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标准 JSON Schema 支持

import { z } from "zod"; // 或 valibot, arktype 等。
import { StateSchema, ReducedValue, MessagesValue } from "@langchain/langgraph";

const AgentState = new StateSchema({
  messages: MessagesValue,
  currentStep: z.string(),
  count: z.number().default(0),
  history: new ReducedValue(
    z.array(z.string()).default(() => []),
    {
      inputSchema: z.string(),
      reducer: (current, next) => [...current, next],
    }
  ),
});

// 类型安全的状态和更新类型
type State = typeof AgentState.State;
type Update = typeof AgentState.Update;

const graph = new StateGraph(AgentState)
  .addNode("agent", (state) => ({ count: state.count + 1 }))
  .addEdge(START, "agent")
  .addEdge("agent", END)
  .compile();

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新的状态值原语

• ReducedValue: 定义具有自定义归约器的字段以累积值。支持用于类型安全归约器输入的单独输入和输出模式。
• UntrackedValue: 定义在执行期间存在但永远不会被检查点的瞬态状态 - 对于数据库连接、缓存或仅运行时配置非常有用。
• MessagesValue: 一个预构建的 ReducedValue，用于聊天消息，带有标准的消息归约器。

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类型辅助导出

• GraphNode<Schema, Nodes?, Config?> - 使用完整推断键入节点函数
• ConditionalEdgeRouter<Schema, Nodes?> - 键入条件边路由器

// 键入独立节点函数
const myNode: GraphNode<typeof AgentState> = (state, config) => {
  return { count: state.count + 1 };
};

// 直接使用模式类型辅助
const processState = (state: typeof AgentState.State) => {
  console.log(state.count);
};

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v1.2.0

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langchain

• 结构化输出：添加了在使用 providerStrategy 进行结构化输出时手动设置 strict 模式的能力。

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@langchain/openai

• 新的提供程序内置工具：支持文件搜索、网络搜索、代码解释器、图像生成、计算机使用、shell 和 MCP 连接器工具，由提供程序在服务器端执行。请参阅服务器端工具使用和 OpenAI 聊天集成。
• 内容审核：在 ChatOpenAI 上新增 moderateContent 选项，用于检测和处理不安全内容。
• 对于 GPT-5.2 Pro 模型，优先使用响应 API。

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v1.3.0

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@langchain/anthropic

• 新的提供程序内置工具：支持文本编辑器、网络获取、计算机使用、工具搜索和 MCP 工具集工具，由提供程序在服务器端执行。请参阅服务器端工具使用和 Anthropic 聊天集成。
• 公开了 ChatAnthropicInput 类型以改进类型安全。

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v1.1.0

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@langchain/ollama

• 原生结构化输出：添加了通过 withStructuredOutput 支持原生结构化输出。
• 支持自定义 baseUrl 配置。

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v1.0.0

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@langchain/community

• Jira 文档加载器已更新为使用 v3 API。
• LanceDB：添加了 similaritySearch() 和 similaritySearchWithScore() 支持。
• Elasticsearch 混合搜索支持。
• 新增 GoogleCalendarDeleteTool。
• LlamaCppEmbeddings、PrismaVectorStore、IBM WatsonX 的各种错误修复以及安全改进。

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其他包

• @langchain/xai：原生实时搜索支持。
• @langchain/tavily：添加了 Tavily 的研究端点。
• @langchain/mongodb：新的 MongoDB LLM 缓存。
• @langchain/mcp-adapters：添加了 onConnectionError 选项。
• @langchain/google-common：在 withStructuredOutput 中支持 jsonSchema 方法。
• @langchain/core：安全修复，改进了 Mermaid 图中的子图嵌套，为运行 ID 使用 UUID7。

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v1.1.0

• 模型配置文件：聊天模型现在通过 .profile getter 公开支持的功能和能力。这些数据源自 models.dev，一个提供模型能力数据的开源项目。
• 模型重试中间件：新的中间件，用于自动重试失败的模型调用，具有可配置的指数退避，提高了代理的可靠性。
• 内容审核中间件：OpenAI 内容审核中间件，用于检测和处理代理交互中的不安全内容。支持检查用户输入、模型输出和工具结果。
• 摘要中间件：已更新以支持使用模型配置文件进行上下文感知摘要的灵活触发点。
• 结构化输出：ProviderStrategy 支持（原生结构化输出）现在可以从模型配置文件推断。
• SystemMessage 用于 createAgent：支持将 SystemMessage 实例直接传递给 createAgent 的 systemPrompt 参数，以及用于扩展系统消息的新 concat 方法。支持缓存控制和结构化内容块等高级功能。
• 动态系统提示中间件：dynamicSystemPromptMiddleware 的返回值现在是纯附加的。当返回 SystemMessage 或 string 时，它们会与现有系统消息合并，而不是替换它们，从而更轻松地组合多个修改提示的中间件。
• 兼容性改进：修复了结构化输出和工具模式中 Zod v4 验证错误的错误处理，确保详细错误消息正确显示。

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v1.0.0

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langchain

• 发布说明
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langgraph

• 发布说明
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