AWS 集成 - Docs by LangChain

所有与 Amazon AWS 平台相关的功能。

聊天模型

import { BedrockChat } from "@langchain/community/chat_models/bedrock";

import { Bedrock } from "@langchain/community/llms/bedrock";

Amazon SageMaker 是一个系统，可以使用完全托管的基础设施、工具和工作流来构建、训练和部署机器学习（ML）模型。

我们使用 SageMaker 来托管我们的模型，并将其作为 SageMaker Endpoint 暴露出来。查看使用示例。

import {
  SagemakerEndpoint,
  SageMakerLLMContentHandler,
} from "@langchain/community/llms/sagemaker_endpoint";

import { BedrockEmbeddings } from "@langchain/aws";

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一个对象存储服务。 AWS S3 目录 >AWS S3 存储桶

npm

npm install @aws-sdk/client-s3

import { S3Loader } from "@langchain/community/document_loaders/web/s3";

连接这些文档到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。