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Azure OpenAI 是一项 Microsoft Azure 服务，提供来自 OpenAI 的强大语言模型。 这将帮助您开始使用 AzureChatOpenAI 聊天模型。有关所有 AzureChatOpenAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

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概述

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集成详情

类包可序列化PY 支持下载量版本
AzureChatOpenAI@langchain/openai✅✅NPM - DownloadsNPM - Version

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模型功能

请参阅下表标题中的链接，了解如何使用特定功能的指南。
工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入Token 级流式传输Token 使用情况Logprobs
✅✅✅❌❌✅✅✅

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设置

Azure OpenAI 是一项云服务，可帮助您使用来自 OpenAI、Meta 等的多样化预构建和精选模型快速开发生成式 AI 体验。 LangChain.js 支持使用 OpenAI SDK 中的新 Azure 集成与 Azure OpenAI 集成。 您可以在此页面上了解有关 Azure OpenAI 及其与 OpenAI API 的区别的更多信息。

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凭据

如果您没有 Azure 帐户，可以创建一个免费帐户来开始使用。 您还需要部署一个 Azure OpenAI 实例。您可以按照此指南在 Azure 门户上部署一个版本。 实例运行后，请确保您拥有实例名称和密钥。您可以在 Azure 门户中实例的“密钥和终结点”部分下找到密钥。然后，如果使用 Node.js，您可以将凭据设置为环境变量： 
AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME=<您的实例名称>
AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME=<您的部署名称>
AZURE_OPENAI_API_KEY=<您的密钥>
AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-02-01"
如果您想自动跟踪模型调用，还可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥： 
# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

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安装

LangChain AzureChatOpenAI 集成位于 @langchain/openai 包中： 
npm install @langchain/openai @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全： 
import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai"

const llm = new AzureChatOpenAI({
    model: "gpt-4.1",
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    maxRetries: 2,
    azureOpenAIApiKey: process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
    azureOpenAIApiInstanceName: process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
    azureOpenAIApiDeploymentName: process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME
    azureOpenAIApiVersion: process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
})

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调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    [
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ],
    ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9qrWKByvVrzWMxSn8joRZAklHoB32",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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使用 Azure 托管标识

如果您使用 Azure 托管标识，可以像这样配置凭据： 
import {
  DefaultAzureCredential,
  getBearerTokenProvider,
} from "@azure/identity";
import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const credentials = new DefaultAzureCredential();
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(
  credentials,
  "https://cognitiveservices.azure.com/.default"
);

const llmWithManagedIdentity = new AzureChatOpenAI({
  azureADTokenProvider,
  azureOpenAIApiInstanceName: "<your_instance_name>",
  azureOpenAIApiDeploymentName: "<your_deployment_name>",
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>",
});

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使用不同的域

如果您的实例托管在默认 openai.azure.com 以外的域下，您需要使用备用的 AZURE_OPENAI_BASE_PATH 环境变量。 例如，以下是连接到域 https://westeurope.api.microsoft.com/openai/deployments/{DEPLOYMENT_NAME} 的方法： 
import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llmWithDifferentDomain = new AzureChatOpenAI({
  temperature: 0.9,
  azureOpenAIApiKey: "<your_key>", // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
  azureOpenAIApiDeploymentName: "<your_deployment_name>", // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>", // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
  azureOpenAIBasePath:
    "https://westeurope.api.microsoft.com/openai/deployments", // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_BASE_PATH
});

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自定义标头

您可以通过传递 configuration 字段来指定自定义标头： 
import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const llmWithCustomHeaders = new AzureChatOpenAI({
  azureOpenAIApiKey: process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY
  azureOpenAIApiInstanceName: process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME
  azureOpenAIApiDeploymentName: process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME
  azureOpenAIApiVersion: process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION, // 在 Node.js 中默认为 process.env.AZURE_OPENAI_API_VERSION
  configuration: {
    defaultHeaders: {
      "x-custom-header": `SOME_VALUE`,
    },
  },
});

await llmWithCustomHeaders.invoke("Hi there!");
configuration 字段也接受官方 SDK 接受的其他 ClientOptions 参数。 注意： 特定的标头 api-key 目前无法以这种方式覆盖，并且将传递来自 azureOpenAIApiKey 的值。

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从 Azure OpenAI SDK 迁移

如果您正在使用已弃用的 Azure OpenAI SDK 和 @langchain/azure-openai 包，您可以按照以下步骤更新代码以使用新的 Azure 集成：
  1. 安装新的 @langchain/openai 包并移除之前的 @langchain/azure-openai 包：
npm install @langchain/openai

npm uninstall @langchain/azure-openai
  1. 更新您的导入以使用 @langchain/openai 包中的新 AzureChatOpenAI 类： 
    import { AzureChatOpenAI } from "@langchain/openai";
  2. 更新您的代码以使用新的 AzureChatOpenAI 类并传递所需的参数： 
    const model = new AzureChatOpenAI({
  azureOpenAIApiKey: "<your_key>",
  azureOpenAIApiInstanceName: "<your_instance_name>",
  azureOpenAIApiDeploymentName: "<your_deployment_name>",
  azureOpenAIApiVersion: "<api_version>",
});
    请注意，构造函数现在需要 azureOpenAIApiInstanceName 参数而不是 azureOpenAIEndpoint 参数，并添加了 azureOpenAIApiVersion 参数来指定 API 版本。
    • 如果您使用 Azure 托管标识，现在需要在构造函数中使用 azureADTokenProvider 参数而不是 credentials，有关更多详细信息，请参阅 Azure 托管标识 部分。
    • 如果您使用环境变量，现在必须设置 AZURE_OPENAI_API_INSTANCE_NAME 环境变量而不是 AZURE_OPENAI_API_ENDPOINT，并添加 AZURE_OPENAI_API_VERSION 环境变量来指定 API 版本。

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API 参考

有关所有 AzureChatOpenAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。
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