已弃用:LangSmith 可观测性 Helm 图表已弃用。我们不再维护或提供支持。以下文档仅供参考。
LangSmith 应用程序会暴露遥测数据,这些数据可以发送到您选择的后端。如果您还没有可观测性套件,或者希望将 LangSmith 遥测数据与您的主应用程序分开,您可以使用 LangSmith 可观测性 Helm 图表来部署一个基本的可观测性套件。
第 1 部分:Prometheus 导出器
如果您只想为自托管部署中的组件部署指标导出器,然后使用您的遥测系统抓取这些指标,请使用此部分。如果您希望为您部署完整的可观测性套件,请转到端到端部署部分。
该 Helm 图表提供了一组 Prometheus 导出器,用于暴露来自 Redis、Postgres、Nginx 和 Kube 状态指标 的指标。
- 创建一个名为
langsmith_obs_config.yaml 的本地文件。
- 将此文件中的值复制到
langsmith_obs_config.yaml 中,确保修改这些值以匹配您的 LangSmith 部署。
- 运行
helm search repo langchain/langsmith-observability --versions 查找图表的最新版本。
- 获取最新版本号,然后运行
helm install langsmith-observability langchain/langsmith-observability --values langsmith_obs_config.yaml --version <version> -n <namespace> --wait --debug
这将允许您在以下服务端点抓取指标:
- Postgres:
langsmith-observability-postgres-exporter:9187/metrics
- Redis:
langsmith-observability-redis-exporter:9121/metrics
- Nginx:
langsmith-observability-nginx-exporter:9113/metrics
- KubeStateMetrics:
langsmith-observability-kube-state-metrics:8080/metrics
如果安装成功,您应该会看到以下内容:
Release "langsmith-observability" has been installed. Happy Helming!NAME: langsmith-observabilityLAST DEPLOYED: Wed Jun 25 11:17:34 2025NAMESPACE: langsmith-observabilitySTATUS: deployedREVISION: 1
如果您运行 kubectl get pods -n langsmith-observability,您应该会看到:
langsmith-observability-kube-state-metrics-b58bb8db4-bm4g5 1/1 Running 0 2m22slangsmith-observability-nginx-exporter-6d686d9d4b-5qw9v 1/1 Running 0 2m22slangsmith-observability-postgres-exporter-67d5db5684-tffbm 1/1 Running 0 2m22slangsmith-observability-redis-exporter-846c4d65cb-vbtwd 1/1 Running 0 2m22s
第 2 部分:完整的可观测性套件
这不是生产级的可观测性套件。使用它来快速了解部署的日志、指标和跟踪。它仅设计用于处理每天几十 GB 的数据。
本节将向您展示如何使用 Helm 图表 为 LangSmith 部署端到端的可观测性套件。
该图表基于 Grafana 的开源 LGTM 套件构建。它包括:
以及用于收集遥测数据的 OpenTelemetry 收集器。
先决条件
1. 计算资源
套件各部分的资源请求和限制可以在 Helm 图表中修改。以下是当前的分配(请求/限制):
- Loki:
2vCPU/3vCPU + 2Gi/4Gi
- Mimir:
1vCPU/2vCPU + 2Gi/4Gi
- Tempo:
1vCPU/2vCPU + 4Gi/6Gi
在启动 Helm 图表之前,请确保您已分配这些资源,或者在您的 Helm 配置文件中修改资源值。
2. Cert-Manager
Helm 图表使用 OpenTelemetry Operator 来配置收集器。该 Operator 要求您在 Kubernetes 集群中安装 cert-manager。
如果您尚未安装,可以运行以下命令:
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.iohelm repo updatehelm install cert-manager jetstack/cert-manager -n cert-manager --create-namespace
3. OpenTelemetry operator
使用以下命令安装 OpenTelemetry Operator:
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-chartshelm repo updatehelm install opentelemetry-operator open-telemetry/opentelemetry-operator -n <namespace>
以下说明将启动 OTel 收集器、LGTM 套件、Grafana 和 Prometheus 导出器。
- 创建一个名为
langsmith_obs_config.yaml 的本地文件。
- 将此文件中的值复制到
langsmith_obs_config.yaml 中,确保修改这些值以匹配您的 LangSmith 部署。
- 运行
helm search repo langchain/langsmith-observability --versions 查找图表的最新版本。
- 获取最新版本号,然后运行
helm install langsmith-observability langchain/langsmith-observability --values langsmith_obs_config.yaml --version <version> -n <namespace> --wait --debug
您可以通过修改配置文件中 otelCollector 下的布尔值来选择性地收集日志、指标或跟踪。您也可以选择性地启动后端的各个部分(Loki、Mimir、Tempo)。
如果安装成功,您应该会看到以下内容:
Release "langsmith-observability" has been installed. Happy Helming!NAME: langsmith-observabilityLAST DEPLOYED: Wed Jun 25 11:17:34 2025NAMESPACE: langsmith-observabilitySTATUS: deployedREVISION: 1
如果您运行 kubectl get pods -n langsmith-observability,您应该会看到:
langsmith-observability-collector-gateway-collector-7746fb8pzbg 1/1 Running 0 5m26slangsmith-observability-grafana-7c6fc976f9-cdbvr 1/1 Running 0 2m49slangsmith-observability-kube-state-metrics-b58bb8db4-bm4g5 1/1 Running 0 5m27slangsmith-observability-loki-0 2/2 Running 0 5m27slangsmith-observability-loki-chunks-cache-0 2/2 Running 0 5m27slangsmith-observability-loki-gateway-769fb6fff8-zjsn5 1/1 Running 0 5m27slangsmith-observability-loki-results-cache-0 2/2 Running 0 5m27slangsmith-observability-mimir-0 1/1 Running 0 5m26slangsmith-observability-nginx-exporter-6d686d9d4b-5qw9v 1/1 Running 0 5m27slangsmith-observability-postgres-exporter-67d5db5684-tffbm 1/1 Running 0 5m27slangsmith-observability-redis-exporter-846c4d65cb-vbtwd 1/1 Running 0 5m27slangsmith-observability-tempo-0 1/1 Running 0 5m27sopentelemetry-operator-756dff697-vblbn 2/2 Running 0 12m
安装后
在 LangSmith 中启用日志和跟踪
安装可观测性 Helm 图表后,您需要在 LangSmith Helm 配置文件中设置以下值,以启用日志和跟踪的收集。
commonPodAnnotations:
# 例如:"langsmith-observability/langsmith-observability-collector-sidecar"
sidecar.opentelemetry.io/inject: "${LANGSMITH_OBS_NAMESPACE}/${LANGSMITH_OTEL_CRD_NAME}"
observability:
tracing:
enabled: true
# 将此替换为您的跟踪收集器的端点。
# 例如:"http://langsmith-observability-collector-gateway-collector.langsmith-observability.svc.cluster.local:4318/v1/traces"
endpoint: "http://${GATEWAY_COLLECTOR_SERVICE_NAME}.${LANGSMITH_OBS_NAMESPACE}.svc.cluster.local:4318/v1/traces"
- 要获取
${LANGSMITH_OTEL_CRD_NAME},您可以运行 kubectl get opentelemetrycollectors -n ${LANGSMITH_OBS_NAMESPACE} 并选择 MODE = sidecar 的那个的名称。
- 要获取
${GATEWAY_COLLECTOR_SERVICE_NAME} 名称,运行 kubectl get services -n ${LANGSMITH_OBS_NAMESPACE} 并选择端口为 4317/4318 且设置了 ClusterIP 的那个。它应该类似于 langsmith-observability-collector-gateway-collector。
现在运行 helm upgrade langsmith langchain/langsmith --values langsmith_config.yaml -n <langsmith-namespace> --wait --debug
升级后,如果您运行 kubectl get pods -n <langsmith-namespace>,您应该会看到以下内容(注意 sidecar 收集器的 2/2):
langsmith-ace-backend-7dc85f7dff-xjbkj 2/2 Running 0 7m53slangsmith-backend-566b66979c-rgcfh 2/2 Running 1 7m53slangsmith-clickhouse-0 2/2 Running 0 7m49slangsmith-frontend-7cf8549885-vpkns 2/2 Running 0 7m53slangsmith-platform-backend-5d46db7d9d-f6gh7 2/2 Running 0 7m52slangsmith-platform-backend-5d46db7d9d-lrr4d 2/2 Running 1 7m41slangsmith-platform-backend-5d46db7d9d-pcp27 2/2 Running 0 7m28slangsmith-playground-65d4c9699c-h656r 2/2 Running 0 7m52slangsmith-postgres-0 2/2 Running 0 7m51slangsmith-queue-bdcd45bd6-htssd 2/2 Running 0 7m52slangsmith-queue-bdcd45bd6-pwdx4 2/2 Running 0 6m31slangsmith-queue-bdcd45bd6-xqrb8 2/2 Running 0 5m11slangsmith-redis-0 2/2 Running 0 7m51s
Grafana 使用
一切安装完成后,执行以下操作以获取您的 Grafana 密码:
kubectl get secret langsmith-observability-grafana -n <langsmith_observability_namespace> -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode
然后将端口转发到 langsmith-observability-grafana 容器的 3000 端口,并在浏览器中打开 localhost:3000。使用用户名 admin 和上述密钥中的密码登录 Grafana。
进入 Grafana 后,您可以使用 UI 监控日志、指标和跟踪。Grafana 还预装了一组仪表板,用于监控部署的主要组件。
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