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兼容性：仅在 Node.js 上可用。
本笔记本提供了使用 CSVLoader 文档加载器 的快速入门概述。有关所有 CSVLoader 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。 本示例介绍了如何从 CSV 文件加载数据。第二个参数是要从 CSV 文件中提取的 column（列）名称。CSV 文件中的每一行将创建一个文档。当未指定 column 时，每一行将转换为一个键/值对，每个键/值对输出到文档 pageContent 的新行中。当指定了 column 时，将为每一行创建一个文档，并使用指定列的值作为文档的 pageContent。

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概述

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集成详情

类包兼容性本地Python 支持
CSVLoader@langchain/community仅 Node✅✅

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设置

要访问 CSVLoader 文档加载器，您需要安装 @langchain/community 集成包，以及 d3-dsv@2 对等依赖项。

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安装

LangChain CSVLoader 集成位于 @langchain/community 集成包中。 
npm install @langchain/community @langchain/core d3-dsv@2

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并加载文档： 
import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv"

const exampleCsvPath = "../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv";

const loader = new CSVLoader(exampleCsvPath)

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加载

const docs = await loader.load()
docs[0]

Document {
  pageContent: 'id｜html: 1｜"<i>Corruption discovered at the core of the Banking Clan!</i>"',
  metadata: {
    source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
    line: 1
  },
  id: undefined
}

console.log(docs[0].metadata)

{
  source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
  line: 1
}

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用法，提取单列

示例 CSV 文件： 
id｜html
1｜"<i>Corruption discovered at the core of the Banking Clan!</i>"
2｜"<i>Reunited, Rush Clovis and Senator Amidala</i>"
3｜"<i>discover the full extent of the deception.</i>"
4｜"<i>Anakin Skywalker is sent to the rescue!</i>"

import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const singleColumnLoader = new CSVLoader(
  exampleCsvPath,
  {
    column: "html",
    separator:"｜"
  }
);

const singleColumnDocs = await singleColumnLoader.load();
console.log(singleColumnDocs[0]);

Document {
  pageContent: '<i>Corruption discovered at the core of the Banking Clan!</i>',
  metadata: {
    source: '../../../../../../langchain/src/document_loaders/tests/example_data/example_separator.csv',
    line: 1
  },
  id: undefined
}

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API 参考

有关所有 CSVLoader 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。
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