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Fireworks AI 是一个用于运行和定制模型的 AI 推理平台。有关 Fireworks 提供的所有模型列表，请参阅 Fireworks 文档。 本指南将帮助您开始使用 ChatFireworks 聊天模型。有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

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概述

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集成详情

类包可序列化Python 支持下载量版本
ChatFireworks@langchain/community✅✅NPM - DownloadsNPM - Version

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模型功能

有关如何使用特定功能的指南，请参阅下表标题中的链接。
工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入令牌级流式传输令牌使用量对数概率
✅✅❌❌❌✅✅✅

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设置

要访问 ChatFireworks 模型，您需要创建一个 Fireworks 帐户，获取 API 密钥，并安装 @langchain/community 集成包。

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凭证

前往 Fireworks 网站 注册 Fireworks 并生成 API 密钥。完成此操作后，设置 FIREWORKS_API_KEY 环境变量： 
export FIREWORKS_API_KEY="your-api-key"
如果您想获得模型调用的自动跟踪，也可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥： 
# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

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安装

LangChain ChatFireworks 集成位于 @langchain/community 包中： 
npm install @langchain/community @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全： 
import { ChatFireworks } from "@langchain/community/chat_models/fireworks"

const llm = new ChatFireworks({
    model: "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct",
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    timeout: undefined,
    maxRetries: 2,
    // 其他参数...
})

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调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    [
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ],
    ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rBYHbb6QYRrKyr2tMhO9pH4AYXR4",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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API 参考

有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。
将这些文档连接到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
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