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本指南将帮助你开始使用 DeepSeek 聊天模型。有关所有 ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

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概览

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集成详情

类包可序列化PY 支持下载量版本
ChatDeepSeek@langchain/deepseekbeta✅NPM - DownloadsNPM - Version

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模型特性

请参阅下表标题中的链接，了解如何使用特定功能的指南。
工具调用结构化输出图像输入音频输入视频输入Token 级流式传输Token 使用量Logprobs
✅✅❌❌❌✅✅✅
注意：截至 1/27/25，工具调用和结构化输出目前不支持 deepseek-reasoner。

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设置

要访问 DeepSeek 模型，你需要创建一个 DeepSeek 账户，获取 API 密钥，并安装 @langchain/deepseek 集成包。 你也可以通过 Together AI 或 Ollama 等提供商访问 DeepSeek API。

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凭证

前往 https://deepseek.com/ 注册 DeepSeek 并生成 API 密钥。完成后，设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量： 
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
如果你想获得模型调用的自动追踪，你还可以通过取消下面的注释来设置你的 LangSmith API 密钥： 
# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

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安装

LangChain ChatDeepSeek 集成位于 @langchain/deepseek 包中： 
npm install @langchain/deepseek @langchain/core

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实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全： 
import { ChatDeepSeek } from "@langchain/deepseek";

const llm = new ChatDeepSeek({
  model: "deepseek-reasoner",
  temperature: 0,
  // other params...
})

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "e2874482-68a7-4552-8154-b6a245bab429",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {
    "reasoning_content": "..."
  },
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "promptTokens": 23,
      "completionTokens": 7,
      "totalTokens": 30
    },
    "finish_reason": "stop",
    "model_name": "deepseek-reasoner",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 23,
      "completion_tokens": 7,
      "total_tokens": 30,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0
      },
      "prompt_cache_hit_tokens": 0,
      "prompt_cache_miss_tokens": 23
    },
    "system_fingerprint": "fp_3a5770e1b4"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "output_tokens": 7,
    "input_tokens": 23,
    "total_tokens": 30,
    "input_token_details": {
      "cache_read": 0
    },
    "output_token_details": {}
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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API 参考

有关所有 ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://api.js.langchain.com/classes/_langchain_deepseek.ChatDeepSeek.html
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