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Arcjet 脱敏集成允许您在将提示发送给聊天模型之前，对其中的敏感用户信息进行脱敏处理。 Arcjet Redact 完全在您自己的机器上运行，从不将数据发送到其他任何地方，从而确保了一流的隐私和性能。 Arcjet Redact 对象本身不是一个聊天模型，而是包装了一个 LLM。它会对输入的文本进行脱敏，并在返回之前对被包装的聊天模型的输出进行反脱敏。

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概览

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集成细节

类包可序列化PY 支持下载量版本
Arcjet@langchain/community✅❌NPM - DownloadsNPM - Version

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安装

安装 Arcjet 脱敏库： 
npm install @arcjet/redact
并安装 LangChain Community： 
npm install @langchain/community @langchain/core
现在您已准备好开始使用 Arcjet Redaction 保护您的聊天模型调用！

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用法

import {
  ArcjetRedact,
  ArcjetSensitiveInfoType,
} from "@langchain/community/chat_models/arcjet";
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

// 创建另一个聊天模型实例供 Arcjet 包装
const openai = new ChatOpenAI({
  temperature: 0.8,
  model: "gpt-3.5-turbo-0125",
});

const arcjetRedactOptions = {
  // 指定一个 LLM，Arcjet Redact 将在对输入进行脱敏后调用它。
  chatModel: openai,

  // 指定应进行脱敏的实体列表。
  // 如果未指定，则所有实体都将被脱敏。
  entities: ["email", "phone-number", "ip-address", "custom-entity"] as ArcjetSensitiveInfoType[],

  // 您可以提供自定义检测函数来检测我们尚不支持的实体。
  // 它接受一个 token 列表，并返回已识别类型的列表或 undefined。
  // 如果使用了返回的 undefined 类型，则应将其添加到实体列表中。
  detect: (tokens: string[]) => {
    return tokens.map((t) => t === "some-sensitive-info" ? "custom-entity" : undefined)
  },

  // 提供给自定义检测函数的 token 数量。默认为 1。
  // 它可用于在检测自定义实体类型时提供额外的上下文。
  contextWindowSize: 1,

  // 这允许您在脱敏时提供自定义替换。请确保
  // 替换是唯一的，以便反脱敏按预期工作。
  replace: (identifiedType: string) => {
    return identifiedType === "email" ? "redacted@example.com" : undefined;
  },
};

const arcjetRedact = new ArcjetRedact(arcjetRedactOptions);

const response = await arcjetRedact.invoke(
  "My email address is test@example.com, here is some-sensitive-info"
);
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