> ## Documentation Index
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# Tavily 集成

> 使用 LangChain Python 与 Tavily 集成。

[Tavily](https://tavily.com) 是一个搜索引擎，专为 AI 代理设计。
Tavily 提供搜索和提取 API，AI 开发者可以轻松地将其应用程序与实时在线信息集成。Tavily 的主要使命是从可信来源提供事实可靠的信息，从而提高 AI 生成内容和推理的准确性与可靠性。

## 安装与设置

<CodeGroup>
  ```bash pip theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  pip install langchain-tavily
  ```

  ```bash uv theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  uv add langchain-tavily
  ```
</CodeGroup>

## 工具

有关可用工具的详细信息，请参阅 [tavily\_search](/oss/python/integrations/tools/tavily_search) 和 [tavily\_extract](/oss/python/integrations/tools/tavily_extract)。

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档](/use-these-docs)通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/providers/tavily.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>