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# SambaNova 集成

> 使用 LangChain Python 与 SambaNova 集成。

客户正转向 [SambaNova](https://sambanova.ai/)，以快速部署最先进的 AI 能力，从而获得竞争优势。我们专为 AI 设计的企业级 AI 平台是下一代 AI 计算的技术支柱。我们驱动着基础模型，以解锁数据中蕴含的宝贵商业洞察。

SambaNova RDU 专为 AI 设计，采用革命性的数据流架构构建。这种设计使得 RDU 在处理这些工作负载时比 GPU 高效得多，因为它消除了对内存的冗余调用，而这是 GPU 功能固有的局限性。这种内置的高效性是使 RDU 能够以远小于 GPU 的占用空间实现更高性能的特性之一。

在我们的架构之上，我们开发了一些平台，使公司和开发者能够充分利用 RDU 处理器和开源模型的优势。

## 安装与设置

安装集成包：

<CodeGroup>
  ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  pip install langchain-sambanova
  ```

  ```bash uv theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  uv add langchain-sambanova
  ```
</CodeGroup>

## API 密钥

将您的 API 密钥设置为环境变量：

如果您是 SambaCloud 用户，请申请一个 [API 密钥](http://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=langchain\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) 并将其设置为环境变量：

```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambacloud-api-key-here"
```

或者，如果您是 SambaStack 用户，请将您的基础 URL 和 API 密钥设置为环境变量：

```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
export SAMBANOVA_API_BASE="your-sambastack-envirronment-base-url-here"
export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambastack-api-key-here"
```

## 聊天模型

有关 `ChatSambaNova` 组件的详细演练，请参阅 [使用示例](/oss/python/integrations/chat/sambanova)

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_sambanova import ChatSambaNova
```

## 嵌入模型

有关 `SambaNovaEmbeddings` 组件的详细演练，请参阅 [使用示例](/oss/python/integrations/embeddings/sambanova)

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_sambanova import SambaNovaEmbeddings
```

[SambaNova API 参考](https://docs.sambanova.ai/cloud/api-reference)

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档](/use-these-docs) 通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/providers/sambanova.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>