> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://cndoc-langchain.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# DeepSeek集成

> 使用LangChain Python与DeepSeek集成。

[DeepSeek](https://www.deepseek.com/) 是一家中国人工智能公司，专注于开发大型语言模型（LLMs）。

## 聊天模型

<Columns cols={2}>
  <Card title="ChatDeepSeek" href="/oss/python/integrations/chat/deepseek" cta="开始使用" icon="message" arrow>
    DeepSeek聊天模型。
  </Card>
</Columns>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs)到Claude、VSCode等，通过MCP获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在GitHub上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/providers/deepseek.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>