> ## Documentation Index
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# Cerebras 集成

> 使用 LangChain Python 与 Cerebras 集成。

在 Cerebras，我们开发了世界上最大、最快的 AI 处理器——晶圆级引擎-3（WSE-3）。由 WSE-3 驱动的 Cerebras CS-3 系统代表了一类新型 AI 超级计算机，以其无与伦比的性能和可扩展性，为生成式 AI 训练和推理树立了标准。

选择 Cerebras 作为您的推理提供商，您可以：

* 为 AI 推理工作负载实现前所未有的速度
* 以高吞吐量进行商业化构建
* 借助我们无缝的集群技术，轻松扩展您的 AI 工作负载

我们的 CS-3 系统可以快速、轻松地进行集群，从而创建世界上最大的 AI 超级计算机，使得部署和运行最大规模的模型变得简单。领先的企业、研究机构和政府已经在使用 Cerebras 解决方案来开发专有模型和训练流行的开源模型。

想要体验 Cerebras 的强大功能吗？请访问我们的[网站](https://cerebras.ai)获取更多资源，并探索通过 Cerebras Cloud 或本地部署访问我们技术的选项！

有关 Cerebras Cloud 的更多信息，请访问 [cloud.cerebras.ai](https://cloud.cerebras.ai/)。我们的 API 参考文档可在 [inference-docs.cerebras.ai](https://inference-docs.cerebras.ai/) 获取。

## 安装与设置

安装集成包：

<CodeGroup>
  ```bash pip theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  pip install langchain-cerebras
  ```

  ```bash uv theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  uv add langchain-cerebras
  ```
</CodeGroup>

## API 密钥

从 [cloud.cerebras.ai](https://cloud.cerebras.ai/) 获取 API 密钥，并将其添加到您的环境变量中：

```
export CEREBRAS_API_KEY="your-api-key-here"
```

## 聊天模型

查看[使用示例](/oss/python/integrations/chat/cerebras)。

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/providers/cerebras.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>