> ## Documentation Index
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# 中间件集成

> 使用 LangChain Python 与中间件集成。

浏览不同提供商的可用中间件，或为生态系统贡献您自己的中间件。在[中间件概述](/oss/python/langchain/middleware/overview)中了解更多关于中间件工作原理的信息，以及如何在[Deep Agents 文档](/oss/python/deepagents/customization#middleware)中将中间件与 Deep Agents 一起使用。

## 分享您的中间件

中间件支持上下文工程、工具定制和运行时安全控制。它是 LangChain 中一个有用的扩展点，我们乐于展示社区基于它构建的内容：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="添加官方集成" icon="package" href="/oss/python/contributing/implement-langchain#middleware">
    遵循贡献指南来构建和发布一个中间件包。
  </Card>

  <Card title="分享社区中间件" icon="users" href="https://github.com/langchain-ai/docs">
    向文档仓库提交 PR，将您的中间件添加到下表中。
  </Card>
</CardGroup>

## 官方集成

| 提供商                                                               | 可用中间件                      | 源代码                                                                                                       |
| ----------------------------------------------------------------- | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Anthropic](/oss/python/integrations/middleware/anthropic)        | 提示缓存、Bash 工具、文本编辑器、记忆和文件搜索 | [`langchain-ai/langchain`](https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/libs/partners/anthropic) |
| [AWS](/oss/python/integrations/middleware/aws)                    | 提示缓存                       | [`langchain-ai/langchain-aws`](https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/tree/main/libs/aws)          |
| [Microsoft Foundry](/oss/python/integrations/middleware/azure_ai) | 文本审核、图像审核、提示防护、受保护材料和事实依据  | [`langchain-ai/langchain-azure`](https://github.com/langchain-ai/langchain-azure/tree/main/libs/azure-ai) |
| [OpenAI](/oss/python/integrations/middleware/openai)              | 内容审核                       | [`langchain-ai/langchain`](https://github.com/langchain-ai/langchain/tree/master/libs/partners/openai)    |

## 社区集成

| 中间件                                                                                     | 描述                                                              | 源代码                                                                                                                       |
| --------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Cisco AI Defense](https://github.com/cisco-ai-defense/ai-defense-langchain-middleware) | 运行时安全检查                                                         | [`cisco-ai-defense/ai-defense-langchain-middleware`](https://github.com/cisco-ai-defense/ai-defense-langchain-middleware) |
| [compact-middleware](https://github.com/emanueleielo/compact-middleware)                | Claude Code 的压缩引擎作为 LangChain 中间件。为长时间运行的代理提供多级上下文压缩。           | [`emanueleielo/compact-middleware`](https://github.com/emanueleielo/compact-middleware)                                   |
| [langchain-collapse](https://github.com/johanity/langchain-collapse)                    | 预防性上下文管理。在连续的工具调用组填满上下文窗口之前将其折叠。                                | [`johanity/langchain-collapse`](https://github.com/johanity/langchain-collapse)                                           |
| [langchain-task-steering](https://github.com/edvinhallvaxhiu/langchain-task-steering)   | 用于有序任务管道的隐式状态机中间件，具有按任务工具作用域、动态提示注入和可组合的完成验证。                   | [`edvinhallvaxhiu/langchain-task-steering`](https://github.com/edvinhallvaxhiu/langchain-task-steering)                   |
| [advisor-middleware](https://github.com/emanueleielo/advisor-middleware)                | Claude Code 的顾问模式作为 LangChain 中间件。将快速执行器模型与强大的顾问模型配对，仅在关键决策时介入。 | [`emanueleielo/advisor-middleware`](https://github.com/emanueleielo/advisor-middleware)                                   |
| [langchain-router](https://github.com/johanity/langchain-router)                        | 基于阶段的模型路由。将执行轮次路由到快速模型，保留主模型用于规划和恢复。                            | [`johanity/langchain-router`](https://github.com/johanity/langchain-router)                                               |

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/middleware/index.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>