> ## Documentation Index
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# Slack 集成

> 使用 LangChain Python 与 Slack 文档加载器集成。

> [Slack](https://slack.com/) 是一款即时通讯程序。

本笔记本介绍如何从 `Slack` 导出生成的 Zip 文件中加载文档。

要获取此 `Slack` 导出，请遵循以下说明：

## 🧑 导入您自己的数据集的说明

导出您的 Slack 数据。您可以通过访问工作区管理页面并点击导入/导出选项（\{your\_slack\_domain}.slack.com/services/export）来完成此操作。然后，选择正确的日期范围并点击 `开始导出`。导出准备就绪后，Slack 会向您发送一封电子邮件和一条私信。

下载将在您的下载文件夹（或根据您的操作系统配置，下载文件可找到的任何位置）中生成一个 `.zip` 文件。

复制 `.zip` 文件的路径，并将其分配给下面的 `LOCAL_ZIPFILE`。

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_community.document_loaders import SlackDirectoryLoader
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
# 可选设置您的 Slack URL。这将为文档源提供正确的 URL。
SLACK_WORKSPACE_URL = "https://xxx.slack.com"
LOCAL_ZIPFILE = ""  # 在此处粘贴您的 Slack zip 文件的本地路径。

loader = SlackDirectoryLoader(LOCAL_ZIPFILE, SLACK_WORKSPACE_URL)
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
docs = loader.load()
docs
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs) 到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/document_loaders/slack.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>