> ## Documentation Index
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# Roam 集成

> 使用 LangChain Python 与 Roam 文档加载器集成。

> [ROAM](https://roamresearch.com/) 是一款用于网络化思维的笔记工具，旨在创建个人知识库。

本笔记本介绍如何从 Roam 数据库加载文档。这很大程度上借鉴了 [Roam QA 示例仓库](https://github.com/JimmyLv/roam-qa)。

## 🧑 导入您自己的数据集的说明

从 Roam Research 导出您的数据集。您可以通过点击右上角的三个点，然后点击 `Export` 来完成此操作。

导出时，请确保选择 `Markdown & CSV` 格式选项。

这将在您的下载文件夹中生成一个 `.zip` 文件。将 `.zip` 文件移动到此仓库中。

运行以下命令解压 zip 文件（根据需要将 `Export...` 替换为您自己的文件名）。

```shell theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
unzip Roam-Export-1675782732639.zip -d Roam_DB
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_community.document_loaders import RoamLoader
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
loader = RoamLoader("Roam_DB")
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
docs = loader.load()
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档连接](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/document_loaders/roam.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>