> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://cndoc-langchain.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Org-mode 集成

> 使用 LangChain Python 与 Org-mode 文档加载器集成。

> [Org 模式文档](https://en.wikipedia.org/wiki/Org-mode) 是一种文档编辑、格式化和组织模式，专为在自由软件文本编辑器 Emacs 中进行笔记、规划和创作而设计。

## `UnstructuredOrgModeLoader`

您可以使用 `UnstructuredOrgModeLoader` 通过以下工作流从 Org 模式文件加载数据。

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredOrgModeLoader

loader = UnstructuredOrgModeLoader(
    file_path="./example_data/README.org", mode="elements"
)
docs = loader.load()

print(docs[0])
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
page_content='Example Docs' metadata={'source': './example_data/README.org', 'category_depth': 0, 'last_modified': '2023-12-19T13:42:18', 'languages': ['eng'], 'filetype': 'text/org', 'file_directory': './example_data', 'filename': 'README.org', 'category': 'Title'}
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs) 到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/python/integrations/document_loaders/org_mode.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>