> ## Documentation Index
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# 联合营销

LangChain 每月下载量超过 6000 万，拥有庞大的开发者群体，他们正在构建 LLM 应用程序。除了列出集成方案，我们旨在突出展示高质量、具有教育意义的示例，以激励开发者并推动生态系统发展。

<Note>
  虽然我们偶尔会分享集成方案，但我们优先考虑提供有意义见解和最佳实践的内容。我们的主要社交渠道是 [Twitter](https://x.com/LangChain) 和
  [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/langchain/)，我们在这些平台上展示最佳示例。
</Note>

### 我们希望推广的内容

<AccordionGroup>
  <Accordion title="教育性内容" icon="school">
    展示教育性内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意，我们更倾向于内容不是以“如何使用集成 XYZ”为框架，而是“如何做 ABC”，因为我们发现这样更具教育意义，对开发者更有帮助。
  </Accordion>

  <Accordion title="端到端应用程序" icon="cube">
    端到端应用程序是开发者构建应用的绝佳资源。我们更倾向于突出展示更复杂/具有代理性质的应用程序，并且这些应用使用 [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 作为编排框架。我们对涉及以下方面的内容特别感兴趣：

    * 长期记忆系统
    * 人机交互模式
    * 多代理架构
  </Accordion>

  <Accordion title="研究" icon="flask">
    我们喜欢突出展示新颖的研究！无论是基于 LangChain 构建的研究，还是与之集成的研究。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档](/use-these-docs)通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/contributing/comarketing.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>