> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://cndoc-langchain.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 防护栏 > 为您的代理实施安全检查和内容过滤 防护栏通过在代理执行的关键点验证和过滤内容，帮助您构建安全、合规的AI应用程序。它们可以检测敏感信息、执行内容策略、验证输出，并在问题发生前防止不安全的行为。 常见用例包括： * 防止个人身份信息泄露 * 检测和阻止提示注入攻击 * 阻止不当或有害内容 * 执行业务规则和合规要求 * 验证输出质量和准确性 您可以使用[中间件](/oss/javascript/langchain/middleware)在战略点拦截执行来实现防护栏——在代理开始前、完成后，或围绕模型和工具调用。
中间件流程图
防护栏可以通过两种互补的方法来实现： 使用基于规则的逻辑，如正则表达式模式、关键词匹配或显式检查。快速、可预测且经济高效，但可能遗漏细微的违规行为。 使用LLM或分类器通过语义理解评估内容。能捕捉规则遗漏的微妙问题，但速度较慢且成本更高。 LangChain提供了内置防护栏（例如，[PII检测](#pii-detection)、[Human in the Loop](#human-in-the-loop)）以及一个灵活的中间件系统，用于使用任一方法构建自定义防护栏。 ## 内置防护栏 ### PII检测 LangChain提供内置中间件，用于检测和处理对话中的个人身份信息（PII）。此中间件可以检测常见的PII类型，如电子邮件、信用卡、IP地址等。 PII检测中间件对于以下情况很有帮助：具有合规要求的医疗保健和金融应用程序、需要清理日志的客户服务代理，以及通常任何处理敏感用户数据的应用程序。 PII中间件支持多种处理检测到的PII的策略： | 策略 | 描述 | 示例 | | -------- | --------------------------- | --------------------- | | `redact` | 替换为 `[REDACTED_{PII_TYPE}]` | `[REDACTED_EMAIL]` | | `mask` | 部分遮蔽（例如，最后4位数字） | `****-****-****-1234` | | `hash` | 替换为确定性哈希值 | `a8f5f167...` | | `block` | 检测到时引发异常 | 抛出错误 | ```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} import { createAgent, piiRedactionMiddleware } from "langchain"; const agent = createAgent({ model: "gpt-5.4", tools: [customerServiceTool, emailTool], middleware: [ // 在发送到模型之前，对用户输入中的电子邮件进行脱敏 piiRedactionMiddleware({ piiType: "email", strategy: "redact", applyToInput: true, }), // 对用户输入中的信用卡进行遮蔽 piiRedactionMiddleware({ piiType: "credit_card", strategy: "mask", applyToInput: true, }), // 阻止API密钥 - 检测到时引发错误 piiRedactionMiddleware({ piiType: "api_key", detector: /sk-[a-zA-Z0-9]{32}/, strategy: "block", applyToInput: true, }), ], }); // 当用户提供PII时，它将根据策略进行处理 const result = await agent.invoke({ messages: [ { role: "user", content: "我的邮箱是john.doe@example.com，卡号是5105-1051-0510-5100", }, ], }); ``` **内置PII类型：** * `email` - 电子邮件地址 * `credit_card` - 信用卡号（Luhn验证） * `ip` - IP地址 * `mac_address` - MAC地址 * `url` - URL **配置选项：** | 参数 | 描述 | 默认值 | | -------------------- | --------------------------------------------------- | ----------------- | | `piiType` | 要检测的PII类型（内置或自定义） | 必需 | | `strategy` | 如何处理检测到的PII（`"block"`、`"redact"`、`"mask"`、`"hash"`） | `"redact"` | | `detector` | 自定义检测器正则表达式模式 | `undefined`（使用内置） | | `applyToInput` | 在模型调用前检查用户消息 | `true` | | `applyToOutput` | 在模型调用后检查AI消息 | `false` | | `applyToToolResults` | 在执行后检查工具结果消息 | `false` | 有关PII检测功能的完整详情，请参阅[中间件文档](/oss/javascript/langchain/middleware#pii-detection)。 ### Human in the Loop LangChain提供内置中间件，用于在执行敏感操作前要求人工批准。这是高风险决策最有效的防护栏之一。 Human in the Loop中间件对于以下情况很有帮助：金融交易和转账、删除或修改生产数据、向外部方发送通信，以及任何具有重大业务影响的操作。 ```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} import { createAgent, humanInTheLoopMiddleware } from "langchain"; import { MemorySaver, Command } from "@langchain/langgraph"; const agent = createAgent({ model: "gpt-5.4", tools: [searchTool, sendEmailTool, deleteDatabaseTool], middleware: [ humanInTheLoopMiddleware({ interruptOn: { // 敏感操作需要批准 send_email: { allowAccept: true, allowEdit: true, allowRespond: true }, delete_database: { allowAccept: true, allowEdit: true, allowRespond: true, }, // 自动批准安全操作 search: false, }, }), ], checkpointer: new MemorySaver(), }); // Human in the Loop需要线程ID进行持久化 const config = { configurable: { thread_id: "some_id" } }; // 代理将在执行敏感工具前暂停并等待批准 let result = await agent.invoke( { messages: [{ role: "user", content: "给团队发一封电子邮件" }] }, config, ); result = await agent.invoke( new Command({ resume: { decisions: [{ type: "approve" }] } }), config, // 使用相同的线程ID恢复暂停的对话 ); ``` 有关实施审批工作流的完整详情，请参阅[Human in the Loop文档](/oss/javascript/langchain/human-in-the-loop)。 ## 自定义防护栏 对于更复杂的防护栏，您可以创建在代理执行前或后运行的自定义中间件。这让您可以完全控制验证逻辑、内容过滤和安全检查。 ### 代理前防护栏 使用“代理前”钩子在每次调用开始时一次性验证请求。这对于会话级检查很有用，例如身份验证、速率限制或在任何处理开始前阻止不当请求。 ```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} import { createMiddleware, AIMessage } from "langchain"; const contentFilterMiddleware = (bannedKeywords: string[]) => { const keywords = bannedKeywords.map((kw) => kw.toLowerCase()); return createMiddleware({ name: "ContentFilterMiddleware", beforeAgent: { hook: (state) => { // 获取第一条用户消息 if (!state.messages || state.messages.length === 0) { return; } const firstMessage = state.messages[0]; if (firstMessage._getType() !== "human") { return; } const content = firstMessage.content.toString().toLowerCase(); // 检查禁止的关键词 for (const keyword of keywords) { if (content.includes(keyword)) { // 在任何处理前阻止执行 return { messages: [ new AIMessage( "我无法处理包含不当内容的请求。请重新表述您的请求。", ), ], jumpTo: "end", }; } } return; }, canJumpTo: ["end"], }, }); }; // 使用自定义防护栏 import { createAgent } from "langchain"; const agent = createAgent({ model: "gpt-5.4", tools: [searchTool, calculatorTool], middleware: [contentFilterMiddleware(["hack", "exploit", "malware"])], }); // 此请求将在任何处理前被阻止 const result = await agent.invoke({ messages: [{ role: "user", content: "我如何入侵数据库？" }], }); ``` ### 代理后防护栏 使用“代理后”钩子在返回给用户前一次性验证最终输出。这对于基于模型的安全检查、质量验证或对完整代理响应的最终合规扫描很有用。 ```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} import { createMiddleware, AIMessage, initChatModel } from "langchain"; const safetyGuardrailMiddleware = () => { const safetyModel = initChatModel("gpt-5.4-mini"); return createMiddleware({ name: "SafetyGuardrailMiddleware", afterAgent: { hook: async (state) => { // 获取最终的AI响应 if (!state.messages || state.messages.length === 0) { return; } const lastMessage = state.messages[state.messages.length - 1]; if (lastMessage._getType() !== "ai") { return; } // 使用模型评估安全性 const safetyPrompt = `评估此响应是否安全且合适。 仅回复 'SAFE' 或 'UNSAFE'。 响应：${lastMessage.content.toString()}`; const result = await safetyModel.invoke([ { role: "user", content: safetyPrompt }, ]); if (result.content.toString().includes("UNSAFE")) { return { messages: [new AIMessage("我无法提供该响应。请重新表述您的请求。")], jumpTo: "end", }; } return; }, canJumpTo: ["end"], }, }); }; // 使用安全防护栏 import { createAgent } from "langchain"; const agent = createAgent({ model: "gpt-5.4", tools: [searchTool, calculatorTool], middleware: [safetyGuardrailMiddleware()], }); const result = await agent.invoke({ messages: [{ role: "user", content: "我如何制造爆炸物？" }], }); ``` ### 组合多个防护栏 您可以通过将多个防护栏添加到中间件数组中来堆叠它们。它们按顺序执行，允许您构建分层保护： ```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} import { createAgent, piiRedactionMiddleware, humanInTheLoopMiddleware, } from "langchain"; const agent = createAgent({ model: "gpt-5.4", tools: [searchTool, sendEmailTool], middleware: [ // 第1层：确定性输入过滤器（代理前） contentFilterMiddleware(["hack", "exploit"]), // 第2层：PII保护（模型前后） piiRedactionMiddleware({ piiType: "email", strategy: "redact", applyToInput: true, }), piiRedactionMiddleware({ piiType: "email", strategy: "redact", applyToOutput: true, }), // 第3层：敏感工具的人工批准 humanInTheLoopMiddleware({ interruptOn: { send_email: { allowAccept: true, allowEdit: true, allowRespond: true }, }, }), // 第4层：基于模型的安全检查（代理后） safetyGuardrailMiddleware(), ], }); ``` ## 附加资源 * [中间件文档](/oss/javascript/langchain/middleware) - 自定义中间件完整指南 * [中间件API参考](https://reference.langchain.com/python/langchain/middleware/) - 自定义中间件完整指南 * [Human in the Loop](/oss/javascript/langchain/human-in-the-loop) - 为敏感操作添加人工审查 * [测试代理](/oss/javascript/langchain/test/) - 测试安全机制的策略 ***
[将这些文档](/use-these-docs)通过MCP连接到Claude、VSCode等，以获取实时答案。 [在GitHub上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/langchain/guardrails.mdx)或[提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。