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# Jira 集成

> 使用 LangChain JavaScript 与 Jira 文档加载器集成。

<Tip>
  **兼容性**

  仅在 Node.js 上可用。
</Tip>

本文介绍如何从 Jira 项目中的问题加载文档对象。

## 凭据

* 您需要设置一个访问令牌，并将其与您的 Jira 用户名一起提供，以进行请求身份验证。
* 您还需要包含要作为文档加载的问题的项目的项目密钥和主机 URL。

## 用法

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { JiraProjectLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/jira";

const host = process.env.JIRA_HOST || "https://jira.example.com";
const username = process.env.JIRA_USERNAME;
const accessToken = process.env.JIRA_ACCESS_TOKEN;
const projectKey = process.env.JIRA_PROJECT_KEY || "PROJ";

if (username && accessToken) {
  // 创建于过去30天内
  const createdAfter = new Date();
  createdAfter.setDate(createdAfter.getDate() - 30);
  const loader = new JiraProjectLoader({
    host,
    projectKey,
    username,
    accessToken,
    createdAfter,
  });

  const documents = await loader.load();
  console.log(`已加载 ${documents.length} 个 Jira 文档`);
} else {
  console.log(
    "您必须提供用户名和访问令牌才能运行此示例。"
  );
}
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档](/use-these-docs)通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/jira.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>