> ## Documentation Index
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# IMSDb 集成

> 使用 LangChain JavaScript 与 IMSDb 文档加载器集成。

本示例介绍如何使用 Cheerio 从互联网电影剧本数据库网站加载数据。每个页面将创建一个文档。

## 设置

```bash npm theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
npm install @langchain/community @langchain/core cheerio
```

## 用法

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { IMSDBLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/imsdb";

const loader = new IMSDBLoader("https://imsdb.com/scripts/BlacKkKlansman.html");

const docs = await loader.load();
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs) 到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/imsdb.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>