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# Azure Blob 存储容器集成

> 使用 LangChain JavaScript 与 Azure Blob 存储容器文档加载器集成。

<Tip>
  **兼容性**

  仅在 Node.js 上可用。
</Tip>

本节介绍如何将 Azure Blob 存储上的容器加载到 LangChain 文档中。

## 设置

要运行此加载器，您需要已设置并准备好使用 Unstructured，且其位于一个可用的 URL 端点。也可以配置为在本地运行。

有关如何操作的信息，请参阅 [Unstructured 文件加载器文档](/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/unstructured)。

您还需要安装官方的 Azure Storage Blob 客户端库：

```bash npm theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
npm install @langchain/community @langchain/core @azure/storage-blob
```

## 用法

配置好 Unstructured 后，您可以使用 Azure Blob 存储容器加载器来加载文件，然后将其转换为 Document。

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { AzureBlobStorageContainerLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/azure_blob_storage_container";

const loader = new AzureBlobStorageContainerLoader({
  azureConfig: {
    connectionString: "",
    container: "container_name",
  },
  unstructuredConfig: {
    apiUrl: "http://localhost:8000/general/v0/general",
    apiKey: "", // 此字段很快将变为必填项
  },
});

const docs = await loader.load();

console.log(docs);
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档连接](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/azure_blob_storage_container.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>