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# AirtableLoader 集成

> 使用 LangChain JavaScript 与 AirtableLoader 文档加载器集成。

`AirtableLoader` 类提供了从 Airtable 表加载文档的功能。它支持两种主要方法：

1. `load()`：一次性检索所有记录，适用于中小型数据集。
2. `loadLazy()`：逐条获取记录，对于大型数据集更节省内存。

## 前提条件

确保您的 Airtable API 令牌作为环境变量可用：

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
process.env.AIRTABLE_API_TOKEN = "YOUR_AIRTABLE_API_TOKEN";
```

## 用法

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { AirtableLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/airtable";
import { Document } from "@langchain/core/documents";

// 默认的 airtable 加载器
const loader = new AirtableLoader({
  tableId: "YOUR_TABLE_ID",
  baseId: "YOUR_BASE_ID",
});

try {
  const documents: Document[] = await loader.load();
  console.log("Loaded documents:", documents);
} catch (error) {
  console.error("Error loading documents:", error);
}

// 惰性加载的 airtable 加载器
const loaderLazy = new AirtableLoader({
  tableId: "YOUR_TABLE_ID",
  baseId: "YOUR_BASE_ID",
});

try {
  console.log("Lazily loading documents:");
  for await (const document of loader.loadLazy()) {
    console.log("Loaded document:", document);
  }
} catch (error) {
  console.error("Error loading documents lazily:", error);
}

// 指定视图的 airtable 加载器
const loaderView = new AirtableLoader({
  tableId: "YOUR_TABLE_ID",
  baseId: "YOUR_BASE_ID",
  kwargs: { view: "YOUR_VIEW_NAME" },
});

try {
  const documents: Document[] = await loader.load();
  console.log("Loaded documents with view:", documents);
} catch (error) {
  console.error("Error loading documents with view:", error);
}
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档连接](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/airtable.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>