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# 字幕集成

> 使用 LangChain JavaScript 与字幕文档加载器集成。

本示例介绍如何从字幕文件加载数据。每个字幕文件将创建一个文档。

## 设置

```bash npm theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
npm install srt-parser-2
```

## 用法

```typescript theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import { SRTLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/srt";

const loader = new SRTLoader(
  "src/document_loaders/example_data/Star_Wars_The_Clone_Wars_S06E07_Crisis_at_the_Heart.srt"
);

const docs = await loader.load();
```

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs) 到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/subtitles.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>