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# 追踪 n8n 工作流

> 了解如何在 LangSmith 中追踪 n8n AI 工作流。

[n8n](https://n8n.io/) 是一个工作流自动化平台，包含基于 LangChain 构建的高级 AI 功能。您可以将您的 n8n 实例连接到 LangSmith，以记录和监控 AI 工作流运行。

<Note>
  LangSmith 追踪功能仅适用于 **自托管的 n8n 实例**。
</Note>

## 前提条件

* 一个 [LangSmith 账户](https://smith.langchain.com/) 和 [API 密钥](/langsmith/create-account-api-key)
* 一个自托管的 n8n 实例

## 设置追踪

1. 在您托管 n8n 实例的环境中设置以下环境变量，方式与您的 [n8n 配置](https://docs.n8n.io/hosting/configuration/configuration-methods/) 的其余部分相同。

   必需的环境变量：

   * `LANGCHAIN_TRACING_V2` — 设置为 `true` 以启用追踪。
   * `LANGCHAIN_API_KEY` — 您的 LangSmith API 密钥。

   可选的环境变量：

   * `LANGCHAIN_ENDPOINT` — LangSmith API 端点。默认为 `https://api.smith.langchain.com`。如果使用自托管的 LangSmith、欧盟区域 (`https://eu.api.smith.langchain.com`) 或 AWS 托管的美国 SaaS (`https://aws.api.smith.langchain.com`)，请设置此项。
   * `LANGCHAIN_PROJECT` — 追踪的项目名称。默认为 `"default"`。
   * `LANGCHAIN_CALLBACKS_BACKGROUND` — 设置为 `true` 以进行异步追踪上传（默认），或设置为 `false` 以进行同步上传。（默认值：`true`）

2. 重启您的 n8n 实例，使环境变量生效。

## 在 LangSmith 中查看追踪

运行 AI 工作流后：

1. 打开 [LangSmith](https://smith.langchain.com/)。
2. 选择您的项目。如果您刚刚创建了账户，第一个追踪发送后会出现 `"default"` 项目。
3. 找到与您的工作流执行相对应的追踪。

## 附加资源

* [n8n LangSmith 集成指南](https://docs.n8n.io/advanced-ai/langchain/langsmith/)
* [n8n 高级 AI 文档](https://docs.n8n.io/advanced-ai/)

***

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  <Callout icon="terminal-2">
    [将这些文档](/use-these-docs) 通过 MCP 连接到 Claude、VSCode 等，以获取实时答案。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/langsmith/trace-with-n8n.mdx) 或 [提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
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