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# 如何为您的应用添加生存时间（TTL）

<Tip>
  **前提条件**
  本指南假设您熟悉 [LangSmith](/langsmith/home)、[持久化](/oss/python/langgraph/persistence) 和 [跨线程持久化](/oss/python/langgraph/persistence#memory-store) 的概念。
</Tip>

LangSmith 会持久化 [检查点](/oss/python/langgraph/persistence#checkpoints)（线程状态）和 [跨线程记忆](/oss/python/langgraph/persistence#memory-store)（存储项）。您可以在 [`langgraph.json`](/langsmith/application-structure#configuration-file) 中配置生存时间（TTL）策略，以自动管理这些数据的生命周期，防止其无限期累积。

## 配置线程和检查点的 TTL

检查点捕获对话线程的状态。设置 TTL 可确保旧的检查点和线程元数据被自动删除。

在您的 `langgraph.json` 文件中添加 `checkpointer.ttl` 配置：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200
    }
  }
}
```

* `strategy`：指定过期时采取的操作。
  * `"delete"`：当 TTL 到期时，删除整个线程，包括所有关联的运行和检查点数据。
  * `"keep_latest"`：保留线程和最新的检查点，但删除后续运行不需要的旧检查点数据。
* `sweep_interval_minutes`：定义系统检查过期检查点的频率，以分钟为单位。
* `default_ttl`：设置线程（及相应检查点）的默认生命周期，以分钟为单位（例如，43200 分钟 = 30 天）。仅适用于在此配置部署后创建的检查点；现有的检查点/线程不会被更改。要清除旧数据，请显式删除它们。

## 配置存储项的 TTL

存储项允许跨线程数据持久化。为存储项配置 TTL 有助于通过删除陈旧数据来管理内存。

在您的 `langgraph.json` 文件中添加 `store.ttl` 配置：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}
```

* `refresh_on_read`：（可选，默认为 `true`）如果为 `true`，通过 `get` 或 `search` 访问一个项目会重置其过期计时器。如果为 `false`，TTL 仅在 `put` 时刷新。
* `sweep_interval_minutes`：（可选）定义系统检查过期项目的频率，以分钟为单位。如果省略，则不进行扫描。
* `default_ttl`：（可选）设置存储项的默认生命周期，以分钟为单位（例如，10080 分钟 = 7 天）。仅适用于在此配置部署后创建的项目；现有的项目不会被更改。如果需要清除旧项目，请手动删除它们。如果省略，项目默认不会过期。

## 组合 TTL 配置

您可以在同一个 `langgraph.json` 文件中为检查点和存储项配置 TTL，为每种数据类型设置不同的策略。以下是一个示例：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200
    }
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}
```

## 配置每个线程的 TTL

您可以 [为每个线程应用 TTL 配置](https://reference.langchain.com/python/langsmith/deployment/sdk/#langgraph_sdk.client.ThreadsClient.create)。

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
thread = await client.threads.create(
    ttl={
        "strategy": "delete",
        "ttl": 43200  # 30 天，以分钟为单位
    }
)
```

<Note>
  线程级别的 TTL 也会删除所有关联的检查点。因此，您可以设置线程级别的 TTL，而无需为检查点单独设置 TTL。
</Note>

## 运行时覆盖

`langgraph.json` 中的默认 `store.ttl` 设置可以在运行时通过在 SDK 方法调用（如 `get`、`put` 和 `search`）中提供特定的 TTL 值来覆盖。

## 部署过程

在 `langgraph.json` 中配置 TTL 后，部署或重启您的 LangGraph 应用以使更改生效。对于本地开发，请使用 [`langgraph dev`](/langsmith/local-dev-testing#langgraph-dev)；对于 Docker 部署，请使用 [`langgraph up`](/langsmith/local-dev-testing#langgraph-up)。

有关其他可配置选项的详细信息，请参阅 [LangGraph CLI 参考页面](/langsmith/cli#configuration-file)。

***

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